Google 釋出 Gemini Embedding 2：圖文音視打進同一向量空間
Google 釋出首個原生多模態嵌入模型 Gemini Embedding 2 公測版。它能把文本、影像、最長 120 秒影片、原生音訊與 PDF 對映到統一向量空間，單次請求支援多模態混排，並可通過 MRL 動態降維來節省儲存成本。
Vertex AI
Hugging Face 聯手 Google Cloud：建專屬 CDN，原生支援 TPU
Hugging Face 宣佈與 Google Cloud 深化戰略合作。雙方將構建專屬 CDN 閘道器以大幅縮短模型下載耗時，並在開源庫中原生支援 Google TPU。此外，平臺還將接入 VirusTotal 與 Mandiant 技術，直接增強開源模型的供應鏈安全。
Google 釋出 Gemini 生圖指南：教你保持角色一致與區域性微調
Google 公佈 Gemini 影像生成與編輯官方提示詞指南。官方梳理了主體、構圖等 6 大要素，並展示瞭如何跨輪次保持角色一致、用自然語言精細修改區域性以及按物理邏輯推演場景。不過 Google 也直言，模型在文字排版與鎖定寬高比上仍有短板。
Atlas 聯手 Google Cloud：用多智慧體生成 3D 遊戲資產
Atlas AI 聯合 Google Cloud 推出 AI 原生遊戲開發平臺。開發者只需提供參考圖和自然語言提示詞，平臺便能直接生成帶 UV 對映和幾何模型的 3D 遊戲資產，並支援匯入虛幻與 Unity。目前該平臺正面向遊戲工作室開放封測。
Claude Sonnet 4 上下文升至 100 萬 token：程式碼庫一口吞，支援長程智慧體
Anthropic 宣佈 Claude Sonnet 4 的 API 上下文視窗擴至 100 萬 token，容量擴大 5 倍。單次請求可處理超 7.5 萬行程式碼或數十篇論文。該功能已在 Claude 平臺公測，並上線 Bedrock 和 Vertex AI。
Google 推出 Gemini 2.5 Flash-Lite 穩定版：百萬輸入僅需 0.1 美元
Google 正式上線 Gemini 2.5 Flash-Lite 穩定版。它是 2.5 系列中速度最快、成本最低的模型，輸入每百萬 token 僅 0.10 美元，支援 100 萬 token 上下文及可控思考預算。對於需要高頻跑批次和低延遲的開發者來說，這是兼顧效能與錢包的實用選擇。
Google Cloud 聯手 MLB：用 AI 預測全明星賽本壘打砸向哪個看臺
Google Cloud 聯手 MLB Statcast 推出生成式 AI 系統，預測全明星賽期間本壘打最可能落在看臺哪個分割槽。該系統結合球員打席歷史與風向氣溫等資料，經 Gemini 2.5 Pro 秒級生成大屏提示互動。球迷坐在位置上就能提前知道自己能否撿到球。
Google 升級 Gemini 2.5 Pro：競技場霸榜，加入思考預算
Google 釋出 Gemini 2.5 Pro 升級預覽版，預計數週內正式商用。新版在 LMArena 提升 24 分穩居第一，優化了排版與創意表達，並在 API 中新增思考預算控制。Gemini 應用今日已同步更新上線。
Google 開放 Gemini 2.0 Flash 影像生成與編輯預覽版
Google 宣佈在 Gemini 2.0 Flash 中以預覽版形式開放影像生成與編輯能力。開發者現可通過 Google AI Studio 和 Vertex AI 的 API 接入對話式生圖與改圖，並享有更高的呼叫頻次。這讓在多模態應用中原生混排圖文變得更加簡單直接。
Meta Llama 4 登陸 Vertex AI：免配 GPU，以託管 API 開箱即用
Google 宣佈 Meta 的 Llama 4 正式作為全託管 API 在 Vertex AI 上線。開發者無需自行調配與維護 GPU 基礎設施，簽署許可後即可通過相容 OpenAI 格式的介面直接呼叫 Scout 與 Maverick 模型。
不用再手動翻帖了：Reddit 聯手 Google 推出 Reddit Answers
Reddit 宣佈與 Google Cloud 合作推出 Reddit Answers。該功能接入 Vertex AI 上的 Gemini 模型，能直接從海量社群討論中提煉答案，並附帶帖子出處和相關社群推薦，還支援多輪對話追問。
Google Vertex AI 湊齊多模態：上線音樂模型 Lyria，升級 Veo 2 影片編輯
Google Cloud 將文本生成音樂模型 Lyria 引入 Vertex AI 白名單預覽，成為首個集齊影片、影像、語音和音樂全模態的企業平臺。同時 Veo 2 增加運鏡控制與影片修圖，Chirp 3 支援 10 秒音訊克隆聲音。目前新能力均需申請白名單。
Anthropic 推進政府合規：Vertex AI 上的 Claude 獲 FedRAMP High 授權
Anthropic 宣佈 Google Cloud Vertex AI 上的 Claude 模型已獲 FedRAMP High 和美國國防部 IL-2 授權。聯邦民事機構與國防組織自此能在嚴格安全合規要求下呼叫 Claude 3.7 Sonnet 等模型，併為未來接入更高敏感級的 IL5 鋪路。
X Games 測試 Google AI 裁判：給單板滑雪打分，結果與人類對比
X Games 宣佈與 Google Cloud 合作，在 Aspen 2025 期間測試基於 Vertex AI 的單板滑雪裁判技術。系統通過影片分析滯空時間與動作完成度，給出打分並生成多語言解說。不過本屆獎牌仍由人類裁判評定，AI 分數僅向現場觀眾延時展示以供對比。
Google 開放視聽創作底牌：Imagen 3 正式上線，Veo 開啟企業私測
Google 宣佈 Imagen 3 全面開放給 Vertex AI 客戶，影片生成模型 Veo 也開啟私測。Veo 支援圖生影片與區域性編輯，最長可輸出 6 秒高畫質片段。這意味著 Google 開始將前沿多模態能力塞進企業雲服務，不過 Veo 目前仍需申請預覽資格。
撬動對手生態：Google 宣佈 Gemini 相容 OpenAI 官方 SDK
Google 宣佈開發者可直接通過 OpenAI 官方庫及 REST API 呼叫 Gemini 模型。首批支援 Chat Completions 與 Embeddings 介面，開發者只需修改 base_url 並填入 Gemini 金鑰即可無縫呼叫，大幅降低遷移門檻。
微軟推 AI 糾錯功能：不僅能抓幻覺，還能趕在使用者看到前改寫
微軟在 Azure AI Studio 上線「糾錯」預覽功能。它能把 AI 生成內容與源材料比對，自動指出錯誤並在輸出給使用者前完成改寫。不過微軟也坦言，糾錯機制本身依賴模型對齊，依然有出錯可能。
Google 聯手 Stack Overflow：把程式設計問答庫搬進 Gemini
Stack Overflow 推出 OverflowAPI 並宣佈 Google 為首個合作伙伴。Google 將把 Stack Overflow 驗證過的問答庫整合進 Gemini for Google Cloud 和控制台，回答中會附帶引用來源；同時 Stack Overflow 也將借 Vertex AI 為社群引入 AI 輔助功能。
Google 深化與 Reddit 合作：接入即時資料訓 AI，後者用 Vertex AI 改版搜尋
Google 宣佈擴大與 Reddit 的合作，正式接入 Reddit 即時 Data API，用於搜尋展示及 AI 模型訓練。與此同時，Reddit 也將採用 Google Cloud 的 Vertex AI 來增強站內搜尋與相關能力。這讓 Google 在真實人類語料的爭奪中拿下了關鍵一手。
Hugging Face 聯手 Google Cloud：開源模型直通 Vertex AI 與 TPU
Hugging Face 宣佈與 Google Cloud 達成戰略合作。開發者可以直接在 Google Kubernetes Engine 和 Vertex AI 上訓練與部署 Hugging Face 開源模型，並呼叫 TPU 等算力資源。雙方合作打通了開源生態與雲端基礎設施，降低企業自建 AI 模型的門檻。