Claude Sonnet 4 上下文升至 100 萬 token：程式碼庫一口吞，支援長程智慧體

如果你經常讓 AI 幫忙讀程式碼，大概都踩過同一個坑：專案稍微大一點，上下文就爆了，只能分批傳檔案，AI 轉頭就忘了前面的架構約定。

Anthropic 剛剛給開發者送了一顆定心丸。他們把主力模型 Claude Sonnet 4 的上下文視窗一口氣拉到了 100 萬 token，比之前的 200K 暴漲了 5 倍。

這是什麼概念？換算成程式碼，差不多能一次性塞進超過 7.5 萬行原始檔，或者直接倒進去幾十篇幾十頁的專業學術論文。

7.5 萬行程式碼一次吞下

根據 Anthropic 官方給出的場景，這次 1M 視窗主要奔著三個硬需求去。

首先是整庫程式碼分析。開發者可以直接把原始碼、測試用例和文件統統打包丟進去，讓模型梳理跨檔案的依賴關係和全域性系統設計。

其次是複雜長文件的交叉對比。比如厚厚的法律合同、行業標準或是技術規範，不用再擔心切塊切壞了語義。

最後是現在大火的 AI Agent。在多步驟任務裡，智慧體往往要調幾十上百次工具，以前很容易聊到一半上下文溢位，現在可以把完整的 API 文件、互動記錄和工具呼叫歷史全留在記憶裡。

做瀏覽器開發的 Bolt.new 創始人 Eric Simons 就提到，這讓開發者可以在瀏覽器裡做體量大得多的專案，同時保持程式碼準確率。倫敦的 iGent AI 也表示，他們的軟體工程智慧體 Maestro 靠這個視窗跑通了跨越數天的長期工程任務。

目前這個 1M 視窗已經在 Claude Developer Platform 進入公測，暫時先對 Tier 4 和定製限額的使用者開放，未來幾週向更多人推廣。另外，Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 也同步上線了。

超過 200K 開始階梯收費

視窗變大，算力消耗自然也上去了，Anthropic 這次的定價策略算得挺精細。

在 200K token 以內，價格和以前一樣，輸入每百萬 token 收 3 美元，輸出收 15 美元。

一旦你的單次請求提示詞超過了 200K，價格就會上浮。超長部分的輸入變成每百萬 token 收 6 美元，輸出變成 22.50 美元。

好在 Anthropic 提供了緩衝方案。開發者可以配合 Prompt Caching 提示詞快取來降低重複字首的費用和延遲。如果對時效性要求不高，走 Batch 批處理還能直接打個五折。

為什麼重要

我們認為，Anthropic 這次是直接端著刺刀衝進了 Google 的大本營。

很長一段時間裡，超長上下文幾乎是 Gemini 的獨門招牌，很多開發者哪怕覺得 Claude 程式設計更順手，為了吃下大檔案也只能捏著鼻子選 Gemini。現在 Sonnet 4 把上下文補齊到 1M，直接消除了這塊最大的短板。

對於做企業級程式碼助手和複雜 Agent 的團隊來說，這個功能絕對值得現在去試。特別是配合提示詞快取，把整個專案骨架常駐在記憶體裡，工程體驗會有一個質的飛躍。

但我們也得潑一盆冷水：長上下文從來不是免費午餐。除了超過 200K 後翻倍的賬單，更棘手的是延遲和推理質量。在 100 萬 token 裡找一段文字不難，但要在上萬行程式碼之間理清隱式依賴並且不產生幻覺，對模型的注意力機制是極大的考驗，普通個人開發者完全沒必要一上來就盲目把整個專案無腦往裡塞。