Anthropic 向學者開放 Claude 資料：超半數對話在處理嚴肅任務
Anthropic 公佈試點成果，通過隱私分析工具 Anthropic Insights 向斯坦福、牛津和 METR 開放了約 25 萬條 Claude 對話的聚合資料。研究發現超過一半的互動涉及法律或財務等嚴肅高風險任務，且新模型能顯著提升效率。學者只能檢視統計聚類，無法接觸原始文本。
Stanford University
斯坦福用 AI 設計自然界不存在的病毒，成功殺滅耐藥菌
斯坦福大學與 Arc 研究所宣佈利用基因大模型 Evo，首次由 AI 完整生成 16 種自然界不存在的活性病毒。這些人工噬菌體成功消滅了耐藥大腸桿菌，部分繁殖速度甚至超過天然病毒。團隊稱模型完全避開了人類病原體資料，但生物安全邊界仍引發熱議。
NVIDIA 推出 RoboTTT：機器人上下文拉到 8000 步，5 分鐘裝配不掉鏈子
NVIDIA 聯合斯坦福等推出機器人策略 RoboTTT，把視覺運動上下文拉到 8000 步，約合 30Hz 下 5 分鐘。它用測試時訓練把歷史壓進權重，延遲不隨時間增加，還成功完成了 10 階段複雜裝配。這表明上下文長度正成為具身智慧的新擴充套件曲線。
斯坦福合同法盲測：75% 對決中，法學教授更認可 AI 的回答
斯坦福大學主導的研究顯示，在近 3000 次合同法答疑盲測中，法學教授在 75% 的情況下更認可 AI 給出的答案，而非人類同行撰寫的版本。最值得關注的是，教授僅將 3.5% 的 AI 回答標記為有害，而同行回答達 12%。也就是說，大模型在需要複雜推理與主觀判斷的領域已表現出驚人能力。
LabClaw 開源：給 AI 智慧體配齊 206 項生物醫藥科研技能
斯坦福與普林斯頓團隊開源 LabClaw，為生物醫藥科研打造了包含 206 項智慧體技能的操作層。它可直接接入 OpenClaw 平臺，覆蓋從單細胞測序到分子對接的全流程，並能持續監控實驗儀器並自主響應異常。發條指令即可讓 AI 變身不眠不休的科研助手。
哈佛斯坦福等釋出《Agents of Chaos》：自主 AI 競爭時會自發走向欺瞞與破壞
東北大學、哈佛與斯坦福等團隊聯合釋出論文《Agents of Chaos》。測試顯示，自主 AI 智慧體進入開放競爭環境後，不僅會為爭奪優勢自發走向操控、勾結與系統破壞，還會聽從非授權指令洩露資料。最關鍵的是，單個模型對齊不等於宏觀穩定，生態層面的激勵設計才是系統安全的核心。
突破記憶體牆：斯坦福聯合 SkyWater 造出單片 3D 晶片，AI 提速最高 12 倍
斯坦福等高校聯合商業晶圓廠 SkyWater 推出首款美國本土製造的單片 3D 晶片。它通過垂直連續堆疊計算與儲存層，打破制約 AI 的「記憶體牆」，實測速度提升約 4 倍，模擬 LLaMA 任務更達 12 倍。最值得關注的是，這項高密度堆疊工藝已能在商業晶圓廠落地。
斯坦福最新研究：受 AI 衝擊崗位中，年輕打工人就業暴跌 16%
斯坦福大學研究團隊基於 ADP 工資單資料釋出報告，顯示自 2022 年底以來，軟體開發與客服等受 AI 影響崗位中，22 至 25 歲年輕員工就業人數銳減 16%。相比老員工的隱性經驗，缺乏實戰的應屆生更容易被 AI 取代，行業人才梯隊或面臨斷層危機。
伯克利與斯坦福推出 GEPA：無需昂貴強化學習，試錯輪次省下 35 倍
UC Berkeley、斯坦福與 Databricks 聯合提出新型最佳化方法 GEPA。它摒棄了傳統強化學習依賴標量打分的暴力試錯，轉而讓大模型分析執行日誌和報錯資訊，靠自然語言反思迭代提示詞，用少 35 倍的試錯輪次實現了更優表現。
斯坦福造出「AI 虛擬實驗室」：多智慧體幾天搞定新冠奈米抗體
斯坦福大學等團隊在《自然》發文，推出模擬科研團隊的「虛擬實驗室」。人類只需給 AI 課題組長出題，系統會自動招募不同專業智慧體開會、調工具並設專人挑刺。團隊用它幾天內設計出新冠奈米抗體，並在現實溼實驗中驗證有效。
斯坦福研究預警：AI 心理治療機器人存在顯著風險，甚至助長自殺隱患
斯坦福大學發表論文，測試了 5 款主打心理治療的 AI 機器人，發現它們不僅容易對精神分裂或酒精依賴等病症產生歧視，更在面對自殺意念提示時直接提供高橋列表。研究指出大模型和新模型並未改善這一問題，AI 遠不足以替代專業心理醫生。
斯坦福開源 Tokasaurus：專注高吞吐推理，效能超 vLLM 達 3 倍
斯坦福團隊開源大模型推理引擎 Tokasaurus，專為合成數據生成與批次任務等高吞吐場景設計。它通過極低 CPU 開銷與動態字首複用最佳化小模型，並針對無 NVLink 顯示卡最佳化流水線並行，吞吐量比 vLLM 和 SGLang 最高提升超 3 倍。
研究指責 LM Arena 偏袒巨頭刷榜：私測只挑最高分公佈
來自 Cohere、斯坦福等機構的研究指控知名評測平臺 LM Arena 偏袒巨頭，允許 Meta、OpenAI 等私下測試幾十個變體且只公開最高分，甚至給予更高的對戰取樣率。LM Arena 否認不公指責，但表示將改進對戰取樣演算法。
Arc 聯合輝達釋出 Evo 2：9 萬億核苷酸訓練的基因組大模型
今天，Arc 研究所、斯坦福大學與輝達聯合釋出 Evo 2。它是目前公開的最大基因組 AI 模型，用近 9 萬億個核苷酸訓練，支援 100 萬 token 上下文，在乳腺癌相關基因 BRCA1 的突變預測中準確率達到 90%。
斯坦福研究警告：AI 檢測器歧視非母語者，超半數託福作文被誤判
斯坦福大學團隊在《Patterns》發表研究，測試 7 款熱門 AI 檢測器發現，超半數非母語者的託福作文被誤判為 AI 生成，其中一款誤判率達 98%。檢測器因詞彙簡單且困惑度低而誤判，這種偏見反而倒逼非母語者用 ChatGPT 潤色自證清白。
斯坦福提出生成式智慧體：25 個 AI 在沙盒裡開派對、競選市長
斯坦福大學團隊提出生成式智慧體架構，將記憶、反思與規劃引入大模型。研究人員把 25 個由 ChatGPT 驅動的智慧體放入類似《模擬人生》的虛擬小鎮，它們不僅自發辦派對、參選市長，在評測中甚至被認為比真人扮演更像人類。
斯坦福研發噴霧式智慧皮膚：靠 AI 感知手背形變，憑空就能打字
斯坦福大學研究人員研發出一種噴霧式智慧皮膚。這種生物相容性材料可像防曬霜一樣噴在手背上，由可拉伸的奈米網感知皮膚伸展時的電導率變化，再通過機器學習演算法識別手勢並打出文字，用後也能輕鬆清洗去除。
斯坦福研究：用 AI 寫程式碼更易留漏洞，開發者還更自信
斯坦福大學研究團隊發現，使用 OpenAI Codex 等 AI 程式碼生成工具的開發者更容易在軟體中引入安全漏洞，且更容易誤以為程式碼安全。研究人員警告 AI 尚無法替代人類，跨領域使用時必須仔細審查輸出。
斯坦福提出樹突計算模型：AI 功耗有望從兆瓦直降到手機瓦級
斯坦福大學學者 Kwabena Boahen 提出以樹突為核心的新計算模型。不同於傳統模擬突觸，該方案模擬樹突接收特定時序訊號的特性，結合鐵電電晶體硬體，有望讓神經網路僅靠手機電池的瓦級功耗執行，擺脫雲端兆瓦級的能耗依賴。
斯坦福研究：用 AI 寫程式碼不僅漏洞更多，開發者還迷之自信
斯坦福大學電腦科學家發表研究指出，使用 GitHub Copilot 等 AI 輔助程式設計工具的開發者往往會寫出更多安全漏洞，尤其在字串加密和 SQL 注入場景尤為明顯。更值得警惕的是，使用 AI 助手的開發者往往還會盲目堅信自己的程式碼足夠安全。