斯坦福最新研究：受 AI 衝擊崗位中，年輕打工人就業暴跌 16%

過去兩年，大家都在爭論生成式 AI 到底會不會搶走打工人的飯碗，有人覺得是危言聳聽，有人覺得只是科技大廠的週期性裁員。

現在，斯坦福大學拿出了第一批實打實的就業資料。結果很殘酷：AI 確實已經開始裁人了，但挨第一刀的既不是混日子的老員工，也不是高管，而是剛剛走出校門的年輕人。

剛畢業的年輕人，被 AI 截胡了第一份工

斯坦福大學經濟學家 Erik Brynjolfsson 帶領的研究團隊分析了 ADP 的真實薪酬資料。結果發現，從 2022 年底至今，在受 AI 影響最深的一批崗位裡，22 到 25 歲的年輕員工就業人數直接下滑了 16%。

受衝擊最明顯的兩個領域，正好是生成式 AI 最擅長的方向：軟體開發和客戶支援。

在 Brynjolfsson 看來，AI 影響就業的速度從理論推演變成實際發生，快得異乎尋常。用他的話說，這是他見過速度最快、波及最廣的變化，唯一能與之相提並論的，只有疫情初期全美轉向遠端辦公的震盪。

但有意思的是，年齡稍長、更有經驗的資深員工，以及其他不受 AI 影響的工種，在資料上幾乎沒有受到任何衝擊。

研究團隊給出的解釋很形象：剛畢業的大學生和目前的 AI 很像，滿腦子都是書本知識，但缺乏在崗實戰經驗。而老員工手裡掌握著大量沒有被寫進文件裡的隱性經驗和行業門道，這些東西，現階段的 AI 還根本學不會。

大盤平靜是假象，背後的職場梯子正在斷裂

這項研究還有一個容易讓人產生錯覺的發現。如果直接看全美勞動力市場的彙總大盤，AI 對整體就業的衝擊幾乎看不出來。

只有當研究人員把資料細分到具體工種和員工年齡層時，這道裂痕才顯現出來。團隊也刻意排除了遠端辦公政策變動和科技行業本身的週期性波動，最終確認 AI 確實是背後的核心推手。

不僅如此，企業對待 AI 的態度也直接分化了招聘走向。那些試圖用 AI 增強員工生產力的公司，實際招聘的人數反而變多了；而那些一心想著拿 AI 替代人力的企業，招聘門檻則直接關死。

為了持續追蹤這種趨勢，Brynjolfsson 和團隊目前正在搭建一個近乎即時的 AI 經濟儀表盤，追蹤不同崗位的招聘和薪資走向，幫求職者和僱主看清該把精力投向哪裡。

為什麼重要

這項研究最重要的意義，在於戳破了過去關於 AI 搶工作的空泛討論，用工資單資料指出了一個危險的現實：職場的上升階梯正在從底部斷裂。

對剛畢業的年輕人和初級開發者來說，這意味著傳統的職業起步邏輯徹底變了。過去靠寫基礎程式碼、做常規客服來積累經驗的初階通道正在迅速收窄，光掌握書本和教程裡的標準知識，已經很難換來一張入場券。

對整個行業來說，這種斷層更像是一劑慢性毒藥。就算企業眼下不需要初級工，資深員工的需求依然旺盛，但如果新人們根本找不到第一份工作，幾年後行業又該從哪裡找下一代架構師和資深業務專家？

我們認為，這也是很多企業管理層容易短視的地方。直接砍掉初級崗位在財報上見效最快，但這種做法本質上是吃光了人才培養的種子基金。正如研究者所警示的，初級員工的遭遇可能只是煤礦裡的金絲雀，如果後續 AI 模型進一步補齊了經驗和隱性邏輯，受衝擊的恐怕就不只是剛畢業的學生了。