Search Arena 評測出爐:Perplexity Sonar 攜手 Gemini 2.5 奪冠
Perplexity 宣佈旗下 Sonar 系列在 LM Arena 新推出的 Search Arena 搜尋評測中領跑。Sonar-Reasoning-Pro 評分達 1136,與 Google Gemini 2.5 Pro 並列第一,正面勝率達 53%,引用信源數量是後者的 2 到 3 倍。
Perplexity 宣佈旗下 Sonar 系列在 LM Arena 新推出的 Search Arena 搜尋評測中領跑。Sonar-Reasoning-Pro 評分達 1136,與 Google Gemini 2.5 Pro 並列第一,正面勝率達 53%,引用信源數量是後者的 2 到 3 倍。
Perplexity 宣佈升級 Sonar 系列模型,並推出高、中、低三檔搜尋模式供按需平衡成本與計算量。此外,官方停止對響應中的引用 token 收費。基準測試顯示,其效能與事實準確度超越帶搜尋的 GPT-4o,呼叫成本則大幅降低。
Perplexity 釋出新版自研模型 Sonar。它基於 Llama 3.3 70B 微調,由 Cerebras 提供推理支援,生成速度達每秒 1200 token。官方稱其使用者滿意度超越 Claude 3.5 Sonnet,目前已面向 Pro 使用者開放測試。
Perplexity 正式推出 Sonar API,分為基礎版 Sonar 和高階版 Sonar Pro。兩款介面分別提供 12.7 萬和 20 萬 token 的上下文,支援即時網路搜尋並附帶來源引用。基礎版每千次搜尋收 5 美元,直接對標 Google 和 OpenAI 的搜尋能力。