Perplexity 升級 Sonar 模型：增設三檔搜尋，引用 Token 全免費

做 AI 搜尋應用最讓人頭疼的事，就是呼叫成本飄忽不定。一個簡單的查詢，背後可能掛著幾十個網頁的引用，賬單不知不覺就爆了。

Perplexity 宣佈對旗下的 Sonar 模型家族進行全面升級。除了效能大幅提升，最直觀的改變是計費變得更可控，還順手砍掉了一項讓人頭疼的收費專案。

搜尋深度分三檔，引用 token 不再算錢

這次升級覆蓋了 Sonar、Sonar Pro 和 Sonar Reasoning Pro 三個主力模型，只有做長流程調研的 Sonar Deep Research 不在其中。

Perplexity 這次引入了分層搜尋機制，給模型劃出了 High、Medium 和 Low 三種模式。簡單來說，Low 模式維持原有的定價水平，專門對付簡單的日常查詢，省錢為主。

Medium 模式適合中等複雜的問題。如果遇到多步驟、需要廣泛調取背景資訊的複雜推理，切到 High 模式就能調動最多的計算資源和上下文，換取最高的事實準確度。

更有意思的是計費結構的調整。Perplexity 決定在所有新搜尋模式中，徹底免除回覆中引用內容佔用的 token 費用，也就是 citation tokens 全免費。

以前很多開發者為了省錢，不得不限制 AI 標註出處，或者在提示詞裡嚴控引文數量。現在出處 token 免費，呼叫返回的回答不僅更可信，賬單也變得直觀得多。

叫板 GPT-4o，給開發者留出 30 天緩衝期

在基準測試中，Perplexity 拿 High 版本的模型跟對手硬碰硬。官方資料顯示，基礎版 Sonar 的事實準確率已經超過了 GPT-4o Mini，逼近 GPT-4o 聯網版；而 Sonar Pro 則直接超越了市面上昂貴的競品模型。

關鍵在於價格差。Sonar 的成本只有同類競品的幾分之一，相當於用白菜價給開發者提供了前沿級別的檢索生成能力。

為了不打亂現有業務，Perplexity 設定了 30 天的過渡期。目前原有計費結構仍是預設選項，新模式需要手動開啟測試。

30 天過後，API 會預設切換到低上下文尺寸選項。需要注意的是，2025 年 4 月 18 日之後，Sonar Pro 和 Sonar Reasoning Pro 的 API 響應裡將不再返回引用 token 數量和檢索結果計數。

為什麼重要

對開發者和企業來說，這一步來得非常實在。現在做問答機器人或垂直搜尋，最怕的就是搜尋深度不可控帶來的賬單刺客。分級模式讓團隊可以按業務場景精準配比成本，簡單的閒聊走低檔，嚴肅的專業問答走高檔，算賬容易得多。

免收引用 token 費用，在我們看來是相當聰明的一招。引用來源本來就是檢索增強生成的核心生命線，收這筆錢就像在懲罰那些講究事實依據的使用者。免掉之後，開發者自然願意讓模型多給參考連結，應用的可靠性直接上了一個臺階。

對行業來說，這也是在直接動 OpenAI 聯網搜尋的蛋糕。OpenAI 的 GPT-4o 聯網呼叫不僅貴，而且黑盒嚴重。Perplexity 藉著搜尋起家的底子，用更低的單價和分檔計費來打價格戰，勢必會倒逼其他模型廠商把搜尋增強呼叫的定價打下來。

不過隱患也在這裡。4 月 18 日之後 API 將隱藏引用 token 和搜尋結果數量的計數字段，這雖然簡化了賬單，但也讓開發者丟失了一部分細粒度的可觀測資料。如果你現在高度依賴這些後設資料來做後處理，就需要提前想好替代方案了。