Perplexity 上線 Snowflake 聯結器：免寫 SQL，用自然語言查資料
Perplexity 宣佈為旗下 Computer 產品推出 Snowflake 聯結器，員工無需寫 SQL 即可用日常口語查詢企業資料。系統支援基於角色的許可權管控和 User OAuth，承諾不使用企業資料訓練模型，目前已面向 Pro、Max 和 Enterprise 使用者開放。
Snowflake
Anthropic 設立悉尼辦公室：挖來 Snowflake 前高管拓展澳新企業市場
Anthropic 宣佈正式設立悉尼辦公室，並任命擁有逾 20 年亞太科技管理經驗的前 Snowflake 高管 Theo Hourmouzis 擔任澳新地區總經理。當地團隊將推進與 Canva、Xero、澳大利亞聯邦銀行等機構的合作，並落實此前與澳大利亞政府簽署的諒解備忘錄。
Snowflake 聯手 OpenAI：簽下 2 億美元大單，用 SQL 直接調前沿模型
Snowflake 與 OpenAI 達成一項為期數年、價值 2 億美元的合作。企業客戶可以直接在 Snowflake Cortex AI 和 Snowflake Intelligence 中呼叫 OpenAI 模型構建智慧體，甚至直接用 SQL 分析圖文與音訊資料，無需離開原本的安全環境。
Meta 披露 Llama 軍事應用進展：特戰情報生成提速 18 倍
Meta 披露了 Llama 模型在美國國家安全領域的實際落地案例。防務初創公司基於其打造的 SOFChat 讓特戰部隊情報報告生成提速 18 倍、影片處理提速 9 倍；EdgeRunner AI 實現了離線筆記本部署，洛克希德·馬丁則將其用於飛行模擬開發。
DeepMind 揭開向量檢索硬傷：單向量撐不住複雜 RAG
Google DeepMind 最新研究表明，現代 RAG 依賴的單向量檢索存在底層幾何容量上限，無法承載多文件重疊組合。新測試集 LIMIT 顯示，主流模型召回率甚至不足 20%，反而傳統 BM25 表現更好。光靠堆引數或微調已無法解決。
TwelveLabs 獲 3000 萬美元融資：專攻影片搜尋，前 Siri 架構師加盟
影片理解 AI 公司 TwelveLabs 宣佈完成 3000 萬美元戰略融資，總融資額達 1.071 億美元。同時，前 SK Telecom CTO、Siri 核心架構師 Yoon Kim 加盟出任總裁。其模型專為影片打造，能精準檢索畫面內容，正加速拓展企業與安防場景。
NVIDIA 詳解 AI Foundry：像台積電代工晶片一樣，幫企業定製大模型
NVIDIA 詳解了企業服務 AI Foundry 的運作模式。它依託 DGX Cloud 算力與 NeMo 平臺，支援企業基於 Llama 3.1 等開源底座微調並打包為 NIM 微服務。這相當於為企業提供大模型代工，讓沒有頂尖演算法團隊的公司也能落地專屬模型。
Snowflake 開源 Arctic LLM：480B 稀疏架構專攻企業 SQL 與程式設計
Snowflake 推出企業級大模型 Arctic LLM，採用 Apache 2.0 協議完全開源並允許商用。該模型基於混合專家架構，總引數 480B 但每次僅啟用 17B，訓練成本僅約 200 萬美元，主打企業資料庫程式碼生成與 SQL 查詢，表現據稱優於 Databricks 的 DBRX。