Snowflake 聯手 OpenAI：簽下 2 億美元大單，用 SQL 直接調前沿模型

如果你覺得大企業挑選 AI 模型就像站隊買定離手，Snowflake 剛用真金白銀給所有人上了一課。

雲資料巨頭 Snowflake 宣佈和 OpenAI 達成一項為期數年、總額達 2 億美元的合作協議。OpenAI 的前沿模型，包括 GPT-5.2，將直接接入 Snowflake Cortex AI 和 Snowflake Intelligence。

這意味著 Snowflake 旗下的 12600 多家企業客戶，能在主流三大公有云上直接調取 OpenAI 的能力，而不用把自家核心資料搬來搬去。

在 SQL 裡直接調大模型

這筆交易不是掛個名字那麼簡單。對很多業務團隊來說，最實用的變化發生在日常查詢裡。

通過 Snowflake Cortex AI Functions，工程師可以直接在 SQL 語句裡呼叫 OpenAI 模型。不管是傳統的表格行列，還是文本、圖片乃至音訊，都能像寫普通資料庫查詢一樣順手跑分析。

對於業務人員，Snowflake Intelligence 則允許他們用自然語言直接提問，系統會自動檢索和分析資料，全程不需要手寫程式碼。Canva 和可穿戴裝置品牌 WHOOP 都已經開始用它搭建自己的智慧體和決策工具。

雙方後續還會打通 OpenAI Apps SDK、AgentKit 以及相關 API，Snowflake 自家員工也將全員用上 ChatGPT Enterprise。

剛剛給 Anthropic 開完兩億支票

如果這筆買賣聽起來有點耳熟，你的記憶沒出毛病。

就在去年 12 月初，Snowflake 才剛給 OpenAI 的老對手 Anthropic 開出了一張同樣是 2 億美元的支票。當時 Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 的致辭，幾乎和今天宣佈聯手 OpenAI 時的措辭一模一樣。

這正是 Snowflake 刻意保持的姿態。其 AI 副總裁 Baris Gultekin 明確表示，Snowflake 堅持「模型不可知」路線，絕不把客戶鎖死在任何一家模型供應商身上。現在平臺上不僅有 OpenAI 和 Anthropic，也接入了 Google 和 Meta 的模型。

無獨有偶，工作流自動化平臺 ServiceNow 也在今年 1 月先後與 OpenAI 和 Anthropic 簽下大單。大公司們正在集體踐行一件事：不做單選題，全都要。

為什麼重要

對企業和開發者來說，資料留在哪裡，模型就得送到哪裡。把資料從治理完善的數倉搬去外部 API，光合規審查就能拖死一個專案。現在開發人員在熟悉的 SQL 環境裡就能呼叫 GPT-5.2，建智慧體的門檻被拉低了一大截，確實值得那些已經在用 Snowflake 的團隊現在就去上手測試。

對整個行業而言，這筆交易徹底戳破了「大模型獨佔企業入口」的幻想。風投機構們還在互相掐架，Menlo Ventures 說 Anthropic 領跑，a16z 拿資料證明 OpenAI 才是老大。但真實的企業世界根本不在乎這種爭論，大家對待大模型越來越像對待打車軟體，手機裡既裝 Uber 也裝 Lyft，哪個場景順手就叫哪個。

我們認為 Snowflake 這步棋走得極度精明。它把自己焊死在「資料保險箱」的位置上，無論模型層打得多麼頭破血流，每家巨頭為了爭奪企業資料入口，都不得不乖乖把真金白銀和介面送到 Snowflake 門前。

不過隱患也在這裡。當所有主流模型都能在同一套 SQL 介面裡被一鍵呼叫時，模型的護城河正在變得越來越薄。一旦某家廠商在推理價效比或特定任務上掉隊，企業切換供應商往往只需要改幾行程式碼，忠誠度看起來幾乎為零。