Skild AI 讓機器人自我對戰：在虛擬世界踢球 140 年後跑進現實
Skild AI 宣佈具身 AI 自我對弈訓練成果。團隊給 S1 機器人模型設定單一目標「進球」，在模擬環境自我對戰 140 年後自主學會盤帶、護球與搶斷，併成功遷移至真實人形機器人，試圖突破人類動作資料上限。
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Skild AI 釋出機器人基座模型 S1：看一段影片就學會做咖啡和翻煎餅
Skild AI 釋出機器人基座模型 S1。它借鑑了大語言模型的上下文學習能力，無需微調，僅靠單條影片提示就能掌握做咖啡、盆栽換土等長達 10 分鐘的陌生複雜任務，表現堪比需要 50 至 100 小時微調資料的傳統模型。目前正面向部分工業夥伴部署。
斯坦福聯手華大造出 s1：成本不到 50 美元的開源推理模型
斯坦福大學與華盛頓大學研究人員推出開源推理模型 s1。該模型以 Qwen 開源小模型為底座，通過監督微調蒸餾 Google Gemini 的推理過程，僅耗費不到 50 美元算力便在數學和程式設計評測中追平 OpenAI o1，程式碼與資料已開源。