Niantic 訓練 AI 地圖:300 億張寶可夢玩家照片成了導航底座
Niantic 透露,玩家在《Pokémon Go》等 AR 遊戲中拍攝的照片和掃描資料,已彙集為超 300 億張真實影像的資料集。該公司正用其訓練視覺導航系統,讓配送裝置無需依賴 GPS 即可在街道精準定位,數百萬玩家不知不覺成了商業地圖採集員。
Niantic 透露,玩家在《Pokémon Go》等 AR 遊戲中拍攝的照片和掃描資料,已彙集為超 300 億張真實影像的資料集。該公司正用其訓練視覺導航系統,讓配送裝置無需依賴 GPS 即可在街道精準定位,數百萬玩家不知不覺成了商業地圖採集員。
Niantic 宣佈重大調整,移動遊戲巨頭 Scopely 將以約 38.5 億美元的總對價收購其旗下的《Pokémon GO》等遊戲資產及對應團隊。剝離成熟遊戲業務後,Niantic 將全面轉向專注空間計算、AI 與地理空間技術的 Niantic Spatial。
Niantic 宣佈正在利用《Pokémon Go》等遊戲中玩家上傳的數百萬份現實掃描資料,構建“大型地理空間模型”(LGM)。該模型旨在賦予計算機和機器人行人視角的 3D 空間理解能力,覆蓋許多汽車無法到達的物理角落。
Brilliant Labs 推出 AI 智慧眼鏡 Frame,售價 349 美元,僅重 39 克。眼鏡搭載 3000 尼特單眼螢幕與空間攝像頭,由多模態助手 Noa 提供視覺搜尋和即時翻譯。該專案獲 Niantic CEO 投資,定於 4 月發貨。
本週,Niantic 為其 WebAR 平臺 8th Wall 推出生成式 AI 工具模組,集成了 Inworld AI 與 OpenAI。開發者可直接在網頁 AR 中加入互動式 AI 角色,或利用 DALL-E 生成 3D 物品紋理貼圖。官方還同步放出了兩個示例專案。