Niantic 8th Wall 接入生成式 AI：把 ChatGPT、DALL-E 與 NPC 搬進網頁 AR

過去做網頁 AR，開發者最頭疼的就是內容太死板。模型做好了放在那裡，使用者點一下動一下，玩兩分鐘就失去了新鮮感。

本週 Niantic 決定給自家的 8th Wall 平臺補上這塊短板。他們正式上線了一套生成式 AI 開發者工具，專門用來把生成式 AI 塞進 WebAR 專案裡。

這次 Niantic 沒有自己從頭訓練大模型，而是直接做了現成的介面封裝，一口氣打包了兩個最受關注的合作方：Inworld AI 和 OpenAI。

把 NPC 和畫圖工具搬進網頁 AR

對 8th Wall 上的開發者來說，這兩套模組解決的是接入成本的問題。Niantic 表示，模組能直接消除把 AI 搬到 WebAR 時的各種開發開銷，不用再去手動處理繁瑣的後臺邏輯。

第一套是 Inworld AI 整合模組。它的作用是在 AR 場景裡放進能自然對話的智慧角色。無論是遊戲 NPC 還是品牌的虛擬代言人，都能在 AR 場景下跟使用者直接開口聊天。

第二套是 OpenAI 的整合模組。開發者可以順暢調取 ChatGPT 和 DALL-E 的能力，讓使用者在網頁端檢視 AR 畫面時，直接通過提示詞生成虛擬物品或材質。

為了展示怎麼用，Niantic 還放出了兩個現成專案。一個是叫 Rainbow Crunchies 的演示，裡面住著一個由 Inworld AI 生成的角色 Rainbow Ray，它是個虛構的麥片品牌吉祥物，開發者能直接測試跟它的人機互動。

另一個示例專案則由 8th Wall 的 XR 開發者 Ian Curtis 啟發。在這個專案裡，使用者可以用 DALL-E 即時生成一張新材質，然後直接糊在 AR 物體的表面上。Ian Curtis 覺得，生成式 AI 能讓每個普通人變成數字世界的建築師，不再只是被動看著固定好的模型。

為什麼重要

對於 WebAR 開發者和品牌營銷團隊來說，這是個相當實用的更新。以往做輕量級營銷互動，往往受制於網頁端資源包大小和算力，很難做出有深度的互動。現在不用下 App、只掃個二維碼，使用者就能在手機瀏覽器裡和一個有特定設定的智慧吉祥物聊上幾句，或者自己生成專屬皮膚，互動的趣味性和停留時間會明顯拉長。

對整個行業而言，Niantic 這步棋下得很現實。8th Wall 作為主打網頁端輕量體驗的平臺，本身不具備自研尖端大模型的體量。直接扮演聯結器的角色，把 Inworld 和 OpenAI 這類成熟工具做成現成積木，既穩固了自己在 WebAR 領域的護城河，也降低了開發者的試錯成本。

不過在我們看來，這類方案目前仍有隱患。讓終端使用者直接用文本生成 3D 貼圖或者與 AI 角色無限制互動，很難徹底避免內容翻車，響應延遲和模型呼叫的 API 賬單也是開發者必須承擔的現實成本。但總體來說，這種把外部生成式 AI 無縫植入瀏覽器的打法，顯然比讓開發者從零造輪子聰明得多。