MiniMax 開源推理模型 M1：支援百萬上下文，推理算力省 70%
MiniMax 開源推理模型 MiniMax-M1，支援 100 萬 token 上下文與 8 萬 token 推理輸出。依託混合注意力與自研 CISPO 強化學習演算法，其長文本推理算力僅需 DeepSeek R1 的 30%，強化學習訓練僅花費約 53.5 萬美元。普通使用者可在網頁與 App 端免費體驗。
MiniMax 開源推理模型 MiniMax-M1，支援 100 萬 token 上下文與 8 萬 token 推理輸出。依託混合注意力與自研 CISPO 強化學習演算法，其長文本推理算力僅需 DeepSeek R1 的 30%，強化學習訓練僅花費約 53.5 萬美元。普通使用者可在網頁與 App 端免費體驗。