Meta 下一代 AI 轉向混合策略:超大模型閉源,力拼消費端
Meta 計劃對下一代 AI 模型採取混合策略:開源部分版本,但將最大尺寸模型保持閉源。該專案由經 150 億美元交易加入 Meta 的 Alexandr Wang 操盤,意在扭轉 Llama 4 的落後局面,依託 WhatsApp 等產品主打大眾消費端,與走企業路線的 OpenAI 和 Anthropic 展開競爭。
Meta 計劃對下一代 AI 模型採取混合策略:開源部分版本,但將最大尺寸模型保持閉源。該專案由經 150 億美元交易加入 Meta 的 Alexandr Wang 操盤,意在扭轉 Llama 4 的落後局面,依託 WhatsApp 等產品主打大眾消費端,與走企業路線的 OpenAI 和 Anthropic 展開競爭。
Hugging Face 宣佈將 Groq 接入其推理服務商生態。開發者現在可以直接在 Hugging Face 模型頁面或通過 Python、JS SDK 呼叫 Groq 的 LPU 晶片,高速執行 Llama 4、Qwen 等開源模型,支援直接通過 HF 賬戶扣費或自填 Groq API Key。
來自 Cohere、斯坦福等機構的研究指控知名評測平臺 LM Arena 偏袒巨頭,允許 Meta、OpenAI 等私下測試幾十個變體且只公開最高分,甚至給予更高的對戰取樣率。LM Arena 否認不公指責,但表示將改進對戰取樣演算法。
Meta 推出基於 Llama 4 的獨立 Meta AI 應用。新應用主打語音互動,內建全雙工語音 Demo,並直接合並了 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡的控制功能。最關鍵的是,它能結合 Facebook 和 Instagram 偏好提供個性化回答。語音功能先在美加澳新上線。
Google 宣佈 Meta 的 Llama 4 正式作為全託管 API 在 Vertex AI 上線。開發者無需自行調配與維護 GPU 基礎設施,簽署許可後即可通過相容 OpenAI 格式的介面直接呼叫 Scout 與 Maverick 模型。
評測平臺 lmarena.ai 公開 2000 多條 Llama-4 盲測資料,回應社群質疑。平臺直言 Meta 未提前說明參測的實驗版模型專門針對人類偏好與風格做了定製最佳化,有討巧刷分之嫌,後續將收緊榜單規則並上線原生版本複測。
Meta 生成式 AI 副總裁 Ahmad Al-Dahle 發文否認針對測試集訓練以虛標 Llama 4 跑分的傳言。此前週末網路熱傳 Meta 刻意美化測試成績,且實測中各平臺表現不一。官方回應稱模型剛發出來,各雲端實現仍需幾天調優並持續修復 bug。
據行業博主披露的 Meta AI 員工爆料,Llama 4 實際表現遠落後於開源頂尖水平,管理層甚至建議將測試集混入後訓練來刷榜。該員工已提出辭職並拒絕在技術報告上署名,並透露 Meta AI 副總裁也因同樣原因離職。
Meta 推出 Llama 4 Scout 與 Maverick 開源多模態模型,並預覽近兩萬億引數的教師模型 Behemoth。新模型首次改用 MoE 架構,活躍引數均為 170 億,其中 Scout 支援高達 1000 萬 token 上下文。模型權重現已開放下載。
據外媒報道,Meta 計劃在數週內釋出旗艦模型 Llama 4,重點升級語音功能。該模型為原生處理文本和音訊的「全模態」架構,允許使用者隨時打斷說話,體驗對標 ChatGPT 的語音模式。此前 DeepSeek 的崛起也促使 Meta 全力加速研發。
Meta CEO 扎克伯格在版權案證詞中以 YouTube 也會出現盜版為由,辯稱不應一刀切停用 LibGen 等資料集。最新訴訟檔案還指控 Meta 不顧內部警告,使用 LibGen 與 Z-Library 訓練 Llama 3 和 Llama 4,並試圖在微調階段掩蓋痕跡。