Google 上線 Windows 桌面應用：內建 AI Mode 搜尋，一鍵搜全盤與網頁
Google 宣佈面向全球 Windows 使用者推出英文版桌面應用，內建 AI Mode 搜尋。使用者通過 Alt + Space 快捷鍵即可在桌面上快速檢索網頁、本地檔案、應用及 Google Drive，並支援螢幕共享提問與 Google Lens 圈選搜尋。
Google Lens
Google 上線 Search Live：攝像頭照著哪裡，搜尋就陪你聊到哪裡
Google 宣佈在美國正式上線英文版 Search Live，無需加入 Labs 即可使用。它把即時語音對話與手機攝像頭畫面結合，搜尋能直接看懂你鏡頭前的東西並即時對答，比如對著電器問怎麼接線。目前僅限美國英語使用者。
Google 搜尋 AI Mode 升級：能看圖搜圖，向數百萬 Labs 使用者開放
Google 為搜尋 AI Mode 增加多模態能力，使用者拍照或上傳圖片即可獲得帶網頁連結的詳細解答。新功能融合了定製版 Gemini 和 Google Lens 技術，並採用多查詢扇出機制深入理解畫面細節。目前該體驗已在移動端上線，並向美國數百萬 Labs 使用者擴大測試。
Google Lens 登陸 iOS 螢幕搜尋：不用截圖，圈選直接查
Google 宣佈為 iOS 版 Chrome 和 Google 應用上線 Lens 螢幕搜尋功能。使用者瀏覽時無需截圖，直接在螢幕上塗畫或點選即可發起搜尋。同時，Lens 也開始在視覺搜尋中更廣泛展示 AI Overviews 概述回答。
Pichai 預告谷歌搜尋 2025 年鉅變：暗諷微軟全靠 OpenAI
Google CEO Sundar Pichai 表示 Google 搜尋將在 2025 年發生「深刻改變」，能處理更復雜的問題。針對此前微軟 CEO 的言論，Pichai 隔空約戰模型對比，並暗諷微軟用的是別人的模型。
Google 搜尋重大升級：Lens 支援拍影片提問，圈定即搜能聽歌識曲
Google 宣佈為搜尋和 Lens 帶來多項 AI 升級。現在使用者可以按住快門錄影片並同步語音提問，AI 能結合畫面作答；拍照時也支援直接開口提問。最值得關注的是搜尋方式從靜態文字徹底走向多模態。不過影片提問目前僅向 Search Labs 的英文使用者開放。
Google 搜尋將標記 AI 圖片：基於 C2PA 後設資料，年底前上線
Google 宣佈將在未來幾個月內，在搜尋、Google Lens 及「圈選即搜」中標記 AI 生成或修改的圖片。標記主要依賴 C2PA 後設資料標準，但該標準目前普及度有限且後設資料容易被抹除。
Chrome 上線三大 AI 功能：跨標籤比價、自然語言搜歷史
Google 宣佈為 Chrome 推出三項 AI 功能：桌面端整合 Google Lens 支援圈選提問，新增 Tab compare 自動彙總多標籤商品引數做對比表，還能用日常口語檢索瀏覽歷史。後兩項功能未來幾週率先在美國上線。
Google 升級「關於此圖片」：圈選就能查圖源，還能辨別 AI 偽造
Google 將「關於此圖片」功能接入即圈即搜和 Google Lens。使用者長按螢幕圈選圖片或通過鏡頭上傳，即可檢視網路出處、後設資料，並藉助 SynthID 水印識別是否由 AI 生成。功能目前已覆蓋 40 種語言。
Google Bard 重大升級：支援中文等 40 種語言，新增看圖與語音朗讀
Google 宣佈 Bard 迎來最大規模擴張，正式覆蓋歐洲和巴西，並新增支援中文等 40 多種語言。新版還集成了 Google Lens 識圖能力，支援用語音朗讀回答、調整回覆語氣（5 種風格），並能將 Python 程式碼直接匯出到 Replit。
Google 推出圖片溯源工具：幫你看清一張圖是不是 AI 編的
Google 宣佈推出「About this image」工具及 AI 標記功能，幫使用者核實圖片真實性。該工具可查詢圖片最早被索引的時間、首發網站及傳播路徑。此外，Google 承諾在圖片檔案中嵌入 AI 生成標記，Midjourney 與 Shutterstock 也已加入支援。
Google Bard 取消排隊：換上 PaLM 2，支援圖文互動與日韓雙語
Google 宣佈旗下 AI 助手 Bard 取消候補名單，面向 180 多個國家和地區開放。底層模型已切換至更強大的 PaLM 2，除了新增日韓語支援、深色模式和一鍵匯出到 Gmail 與 Docs 外，後續還將接入 Google Lens 和 Adobe Firefly 實現識圖與影像生成。
AR 與 AI 如何融合？Google 靠多重搜尋與二十年資料積累突圍
行業分析指出，儘管 Google 在對話 AI 領域起步倉促，但其憑藉 20 多年的知識圖譜積累，在 AR 與 AI 融合上優勢顯著。其多重搜尋（Multisearch）結合了影像識別與文字補充，並打通本地商戶資料，構築起其他純模型廠商難以企及的物理世界壁壘。