DeepMind 釋出 RT-2:看懂圖文直接指揮動作,機器人泛化能力翻倍
Google DeepMind 推出視覺-語言-動作模型 RT-2。它把網際網路圖文知識直接遷移為機器人的動作指令,免去繁瑣的手把手教學。面對未見過的全新任務,其成功率從上一代的 32% 翻倍提升至 62%。
Google DeepMind 推出視覺-語言-動作模型 RT-2。它把網際網路圖文知識直接遷移為機器人的動作指令,免去繁瑣的手把手教學。面對未見過的全新任務,其成功率從上一代的 32% 翻倍提升至 62%。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 透露,團隊正在研發下一代大模型 Gemini。該模型將結合 AlphaGo 擅長的強化學習與樹搜尋技術,賦予 AI 規劃和解決複雜問題的能力,研發成本或達數千萬至上億美元,目標直指超越 ChatGPT 及其背後的 GPT-4。
英國首相蘇納克在倫敦科技周宣佈,Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 已同意向英國政府開放其 AI 模型用於安全評估。官方藉此摸清系統風險,並出資 1 億英鎊設立基礎模型任務組,不過具體監管細則尚未公佈。
CAIS 釋出聯合宣告,呼籲將防範 AI 滅絕風險列為與大流行病、核戰爭同等的全球優先事項。包括 Sam Altman、Demis Hassabis 以及 Geoffrey Hinton 在內的數百位行業領袖均聯名簽署,旨在促使各界正視先進 AI 的極端風險。
Google 宣佈將 DeepMind 與 Google Research 旗下的 Brain 團隊合併,組建新部門 Google DeepMind,由 Demis Hassabis 統領。面對微軟與 OpenAI 的步步緊逼,Google 決定結束內部賽馬,集中頂尖算力與研究人才加速大模型落地。