GitHub 推出 Copilot 擴充套件:IDE 裡直接對話排錯和部署
GitHub 推出 GitHub Copilot Extensions。開發者可以直接在 VS Code、Visual Studio 或網頁端 Copilot Chat 中用自然語言呼叫 Docker、Sentry、Azure 等外部工具,甚至接入企業私有 API 排查故障與部署。最值得關注的是它減少了多工具切換的割裂感;目前部分擴充套件面向受邀使用者開放測試。
GitHub 推出 GitHub Copilot Extensions。開發者可以直接在 VS Code、Visual Studio 或網頁端 Copilot Chat 中用自然語言呼叫 Docker、Sentry、Azure 等外部工具,甚至接入企業私有 API 排查故障與部署。最值得關注的是它減少了多工具切換的割裂感;目前部分擴充套件面向受邀使用者開放測試。
GitHub 開啟 Copilot Workspace 技術預覽版,支援開發者全程用自然語言把想法或 Issue 轉化為可執行的程式碼。它由多款智慧體驅動,自動拆解步驟並理解程式碼庫,所有計劃與程式碼均可自由修改。目前已開放技術預覽申請。
AI 程式設計初創公司 Augment 結束隱身狀態,宣佈完成 2.52 億美元融資,估值達 9.77 億美元。團隊由前微軟與谷歌工程師創辦,獲 Eric Schmidt 等投資,主打企業級程式設計助手,直接叫板 GitHub Copilot。目前產品僅面向部分企業小範圍測試,預計年內正式上線。
GitHub 宣佈 GitHub Copilot Enterprise 正式商用,定價每月每使用者 39 美元。它能結合企業私有程式碼庫回答問題、在網頁端直接對話並自動生成 PR 摘要,還內嵌了 Bing 聯網搜尋。官方承諾預設絕不使用私有程式碼訓練模型。
據彭博社報道,Apple 擴大了 Xcode 程式設計軟體生成式 AI 功能的內部測試,計劃今年向第三方開發者釋出。該工具類似 GitHub Copilot,能自動預測補全程式碼並編寫測試。此外,蘋果還在探索支援自然語言的 Spotlight 對話式搜尋,預計將在今年 WWDC 披露更多進展。
GitHub 宣佈 GitHub Copilot Chat 正式向所有個人和企業使用者開放。該功能基於 GPT-4,支援在 Visual Studio Code 和 Visual Studio 中用自然語言輔助程式設計,涵蓋程式碼解釋與漏洞檢測等能力,所有訂閱者無需額外付費即可使用。
微軟 CEO 納德拉釋出 2023 財年股東信,宣佈將技術棧全面重塑以押注 AI。納德拉指出自然語言與推理能力是定義新時代的兩大突破,計劃將 Copilot 融入所有核心產品中。也就是說,微軟正將這場 AI 變革視為等同於 PC 和網際網路級別的平臺換代。
GitHub 宣佈面向所有 Copilot 個人訂閱使用者免費公測 Copilot Chat。開發者在 Visual Studio 和 VS Code 中無需跳出編輯器,就能用自然語言查 Bug、解釋程式碼或提安全補丁。此前該功能僅企業版可用。
GitHub 宣佈面向所有 Copilot for Business 企業使用者開放 Copilot Chat 限制性公測。它直接嵌入 Visual Studio 和 VS Code,能感知上下文程式碼並排錯。最值得關注的是,開發者不必跳出編輯器查文件,用自然語言即可生成單測或解釋複雜邏輯。
據《華爾街日報》等報道,Apple 已限制員工使用 ChatGPT 及 GitHub Copilot 等外部 AI 工具,擔心機密資料洩露或被用於模型訓練。OpenAI 預設儲存對話,即使關閉歷史記錄也會保留 30 天。此前摩根大通、亞馬遜也出臺了類似禁令。
GitHub 釋出升級願景 GitHub Copilot X,接入 OpenAI 的 GPT-4 模型。新版本不僅在編輯器中加入了類 ChatGPT 的聊天視窗,還能自動撰寫 PR 描述、解答官方文件疑難並輔助終端命令。這意味著 AI 正式走出程式碼補全,接管整個開發流程。
據 Semafor 報道,OpenAI 過去六個月在全球招募約 1000 名遠端合同工,其中約 40% 是程式設計師。他們不僅寫程式碼,還要逐步用英語解釋思路與糾錯邏輯,教模型掌握人類開發思維,推動基礎程式設計自動化。
OpenAI 宣佈與微軟延長合作,敲定一項多年、數十億美元的追加投資。Azure 將繼續作為 OpenAI 研究、API 與產品全線工作負載的獨家雲提供商。雙方還將加大超算系統投入,並通過 Azure OpenAI Service 加速模型落地。
斯坦福大學電腦科學家發表研究指出,使用 GitHub Copilot 等 AI 輔助程式設計工具的開發者往往會寫出更多安全漏洞,尤其在字串加密和 SQL 注入場景尤為明顯。更值得警惕的是,使用 AI 助手的開發者往往還會盲目堅信自己的程式碼足夠安全。