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對標 GitHub Copilot:AI 程式設計公司 Augment 融資 2.52 億美元

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AI 程式設計初創公司 Augment 結束隱身狀態,宣佈完成 2.52 億美元融資,估值達 9.77 億美元。團隊由前微軟與谷歌工程師創辦,獲 Eric Schmidt 等投資,主打企業級程式設計助手,直接叫板 GitHub Copilot。目前產品僅面向部分企業小範圍測試,預計年內正式上線。

對標 GitHub Copilot:AI 程式設計公司 Augment 融資 2.52 億美元
圖:techcrunch.com

寫程式碼這件事正被 AI 徹底改變,但如果你去問天天在終端裡泡著的工程師,大機率會聽到不少倒苦水:現在的輔助工具經常瞎猜意圖,寫出來的程式碼漏洞百出,最後排查 bug 的時間比自己手寫還要長。

一家名為 Augment 的初創公司正式走出隱身狀態。這家直奔 GitHub Copilot 而來的挑戰者,一亮相就拿出了極為驚人的籌碼:狂攬 2.52 億美元融資,投後估值直接飆到 9.77 億美元,距離獨角獸門檻僅一步之遙。

這筆巨資背後站著前 Google 執行長埃裡克·施密特,以及 Index Ventures、Sutter Hill Ventures、Lightspeed 等一眾矽谷老牌風投機構。

豪華的全明星班底,卻把產品捂得極嚴

Augment 的創始人背景非常硬核。聯合創始人 Igor Ostrovsky 在微軟呆了將近七年,曾參與下一代作業系統 Midori 的核心元件研發,後來又是快閃記憶體硬體與軟體獨角獸 Pure Storage 的創始工程師。

2022 年,Ostrovsky 聯手前 Google AI 研究科學家 Guy Gur-Ari 搗鼓出了 Augment 的雛形。為了把盤子做大,他們隨後拉來了 Pure Storage 前 CEO Scott Dietzen,以及曾任 Google 工程總監、Shopify 工程副總裁的 Dion Almaer。

按理說拿到這麼多錢,公司該大講特講產品細節了,但 Augment 偏偏反其道而行之,對具體功能和技術細節閉口不談。

面對外界詢問,Ostrovsky 只肯透露他們微調了某種業內領先的開源大模型。至於介面長什麼樣、底層到底怎麼互動,一概保密。目前他們有大約 50 名員工,駐紮在帕洛阿爾托,計劃在年底前把團隊規模翻倍。

商業模式上,Augment 打算採用標準的 SaaS 訂閱制。更詳細的定價和產品全貌,要等到今年晚些時候接近正式釋出時才會揭曉。Ostrovsky 透露,目前已有數十家公司的數百名工程師在早期內測,其中就包括同樣由施密特投資的支付初創公司 Keeta。

越幫越忙的 AI,和深不見底的算力泥潭

Augment 挑的是一條極其擁擠且兇險的賽道。大廠們早就布好了重兵:微軟的 GitHub Copilot 已經築起極高壁壘,截至 2 月擁有超 130 萬付費個人和 5 萬家企業客戶;亞馬遜有 CodeWhisperer;Google 則把 Duet AI 換皮成了 Gemini Code Assist。

初創公司更是扎堆出現,比如剛傳出拿下 1.75 億美元的 Cognition,還有 Magic、Tabnine、TabbyML 等等,連做開發工具的 JetBrains 和做監控的 Sentry 都推出了自研助手。

更要命的是成本問題。AI 程式設計助手的推理開銷極其嚇人,先驅團隊 Kite 就在 2022 年底因扛不住模型執行成本關門大吉。據《華爾街日報》報道,即便強勢如微軟,每個月在每個 Copilot 使用者身上也要倒貼 20 到 80 美元。

除了算力虧損,AI 輔助程式設計在現實中的表現也備受質疑。程式碼分析平臺 GitClear 發現,AI 助手導致更多錯誤程式碼被合進倉庫,讓維護者頭疼不已;斯坦福大學的研究也表明,採納 AI 建議的程式碼往往安全性更差,更別提揮之不去的開源許可和侵權官司。

對此,Ostrovsky 的態度很直接:他認為市面上的工具根本沒理解程式設計師的意圖,既沒提升軟體質量,也沒做好智慧財產權保護,而 Augment 擁有深厚的系統工程和 AI 底層積累,正是來解決這些硬傷的。

為什麼重要

對開發者和軟體團隊來說,現在還不能直接上手 Augment,必須排隊等待年底的正式公測。但如果你的團隊已經被 Copilot 生成的低質片段和上下文丟失搞得心煩意亂,Augment 確實值得保持關注。一旦它真能在複雜工程的大型程式碼庫裡理清意圖,哪怕收費略高,對工程團隊也是划算的。

對行業而言,這場融資釋放了一個明確訊號:即便微軟已經靠先發優勢跑馬圈地,頂級風投依然相信程式碼生成賽道的格局遠遠沒有塵埃落定。資本寧願在一家沒怎麼公開介面的初創公司身上豪賭兩億多美元,也說明現存工具給開發者帶來的痛點依然巨大。

我們認為,Augment 的聰明之處在於找了一群真正懂底層系統架構的工程老兵,而不是純粹的 prompt 調優團隊。寫程式碼並不是單純的大語言模型文本接龍,它極度依賴對專案結構、依賴關係和執行環境的系統級理解。但隱患同樣明顯:捂得越嚴,外界的預期就被拔得越高;在 Copilot 鉅虧補貼的大背景下,Augment 僅憑微調開源模型,能不能在體驗上拉開質的差距並實現自身造血,依然是一場巨大的冒險。

來源 (1)

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    techcrunch.com(在新分頁開啟)原文techcrunch.com

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