Google 推出文本簡化功能 Simplify：用 Gemini 改寫專業術語，保留關鍵細節
Google Research 推出基於 Gemini 的低損耗文本簡化系統，並在 iOS 版 Google 應用上線 Simplify 功能。它不同於單純的摘要提取，而是在保留全部原意與細節的前提下降低閱讀門檻。測試顯示，該系統將醫學等複雜文本的閱讀理解準確率提升了 15%。
Gemini 1.5 Pro
拿《超級馬里奧》測 AI：Claude 3.7 奪冠，o1 因想太久頻頻掉坑
上週五，加州大學聖迭戈分校 Hao AI Lab 用《超級馬里奧兄弟》測試大模型。Anthropic 的 Claude 3.7 表現最好，而 OpenAI o1 等推理模型反而墊底。原因很現實：遊戲極吃即時反應，推理模型一步要想幾秒鐘，馬里奧早就掉進坑裡摔死了。
Meta 釋出 Llama 3.3 70B：用 70B 成本跑出 405B 效能
Meta 正式釋出純文本模型 Llama 3.3 70B。官方稱其通過最新後訓練技術，以更低成本實現了 405B 旗艦模型的效能，並在 MMLU 等基準測試中超越 GPT-4o。模型已可在 Hugging Face 等平臺下載商用。
Google 與 Sourcegraph 實測：Gemini 百萬上下文讓 Cody 幻覺率砍半
Google 與 Sourcegraph 公佈實測資料，將 Gemini 1.5 Flash 的 100 萬 token 上下文接入 Cody 程式設計助手。結果顯示關鍵問答指標大幅提升，幻覺率從 18.97% 降至 10.48%。通過預取與分層快取，首字延遲從 30 多秒壓縮至 5 秒左右。
Google 釋出 Gemini 1.5 新版：數學提升兩成，Pro 降價 64%
Google 推出更新版 Gemini-1.5-Pro-002 與 Flash-002，數學成績提升約 20%，預設輸出更簡練。10 月 1 日起 1.5 Pro 輸入降價 64%、輸出降價 52%，API 速率上限也大幅提高。開發者能以更低成本執行更聰明的模型。
Google 推出三款實驗模型：新增 Flash-8B，Pro 版程式設計能力大漲
Google 推出三款實驗性 Gemini 模型，包括小尺寸的 Gemini 1.5 Flash-8B、大幅提升的 Flash，以及在程式設計與複雜提示詞上更強的 Pro。三者均支援 100 萬 token 上下文，現已在 Google AI Studio 和 API 開放免費測試。
GPT-4o 最新版重奪 LMSYS 榜首：超越 Gemini，程式碼能力大漲 30 分
LMSYS 宣佈 OpenAI 最新版 GPT-4o（20240808）以 1314 分重登 Chatbot Arena 榜首，反超 Google Gemini-1.5-Pro-Exp。新版在程式碼、高難度提示和指令遵循等子榜均拿下第一，開發者可通過 API 的 chatgpt-4o-latest 體驗。
DeepMind 拿 Gemini 1.5 Pro 指路：機器人看懂手繪地圖，成功率 90%
本週，Google DeepMind 展示新研究 Mobility VLA，將 Gemini 1.5 Pro 接入 Everyday Robots 機器人。員工說出需求或畫張草圖，它就能看懂並自主帶路，在 9000 平方英尺辦公室中互動成功率約 90%。
Google 升級 Gemini API：開放 200 萬上下文，自帶程式碼執行沙箱
Google 宣佈向所有開發者開放 Gemini 1.5 Pro 的 200 萬 token 上下文視窗，無需排隊。同時 Gemini API 與 Google AI Studio 上線程式碼執行沙箱，模型可動態生成並執行 Python 程式碼解算複雜推理，開源模型 Gemma 2 也同步加入 AI Studio。
Google 釋出 Gemini 1.5 Pro：吃下 100 萬 token，效果比肩 1.0 Ultra
Google 推出下一代模型 Gemini 1.5，首發中型模型 1.5 Pro 採用 MoE 架構，效能比肩 1.0 Ultra 且更省算力。最狠的是支援最高 100 萬 token 上下文，能一口氣塞進 1 小時影片或 3 萬行程式碼。目前已面向部分開發者和企業開啟有限預覽。