Google 釋出 Gemini 1.5 新版：數學提升兩成，Pro 降價 64%

如果你這陣子一直在用大模型處理上千頁的 PDF 或者長影片，肯定經常被兩件事困擾：費用太貴，以及模型廢話太多。現在，Google 打算把這兩個痛點一起解決了。

Google 宣佈推出兩個生產級新版本：Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002，同時還更新了小尺寸實驗模型 Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924。開發者現在就可以在 Google AI Studio 和 Gemini API 上免費呼叫，企業使用者也能在 Vertex AI 上用起來。

提分、降費，還不愛說廢話了

這次更新最直接的變化是效能提升。在難度更高的 MMLU-Pro 基準測試中，兩個新模型的成績都提高了大約 7%。在數學測試 MATH 和內部競賽數學集 HiddenMath 上，表現更是直接跳漲了約 20%。視覺理解和 Python 程式碼生成能力也提升了 2% 到 7%。

除了硬指標，Google 還對模型的輸出風格動了刀。根據開發者反饋，新模型在摘要、問答和資訊抽取等場景下的預設輸出長度縮短了 5% 到 20%。模型說話變得更精煉，不僅省時間，還能幫開發者省下不少生成 token 的成本。

更狠的是直接降價。從 2024 年 10 月 1 日起，對於 128K token 以內的提示詞，Gemini 1.5 Pro 的輸入 token 價格直降 64%，輸出 token 降價 52%，上下文快取增量 token 也降了 64%。

為了讓高併發業務跑得更順，付費層的速率限制也大幅放寬。1.5 Flash 的請求上限從每分鐘 1000 次提到 2000 RPM，1.5 Pro 則從 360 RPM 翻倍到了 1000 RPM。針對此前容易誤傷的安全攔截問題，Google 減少了不必要的拒答，並且在新模型上不再預設開啟安全過濾器，改由開發者根據具體場景自己配置。

為什麼重要

對開發者和企業來說，Gemini 1.5 Pro 最大的護城河一直是 200 萬 token 的超長上下文視窗。但過去很多人不敢在核心生產線上全量跑，核心顧慮就是成本和併發限額。這次輸入直降 64%、併發直接翻倍甚至翻倍多，意味著處理長文件、長影片以及程式碼庫分析的經濟賬終於算得過來了，非常值得開發者現在重新評估上線成本。

在行業層面，這看起來是 Google 對 OpenAI 等競爭對手發起的一場針對性價格戰與工程化反擊。大模型競爭正在從純粹的刷榜，轉向延遲、吞吐量和呼叫成本的綜合較量。Google 依託自己的基礎設施把成本大幅打下來，會倒逼其他大模型廠商進一步調低旗艦模型的 API 定價。

我們認為，Google 這次最聰明的改動其實是順應開發者需求把預設輸出改短，並且取消了預設的安全過濾器。以前那種一問就長篇大論、動不動就觸發拒答的機制，在生產環境中非常折磨人。放寬控制權給開發者，把模型打磨得更像好用的工程積木，這才是 API 走向成熟該有的樣子。