Anthropic 預警 GLM-5.3:具備端到端駭客能力,安全防護極易被破
Anthropic 釋出對智譜 GLM-5.3 的評測報告,稱其具備自主端到端構建網路攻擊利用程式碼的能力,水平接近 Claude Mythos Preview。但作為開源權重模型,其安全防護存在嚴重漏洞,僅花約 4400 美元計算成本便可大幅消除拒答限制,極易被惡意攻擊者濫用。
Anthropic 釋出對智譜 GLM-5.3 的評測報告,稱其具備自主端到端構建網路攻擊利用程式碼的能力,水平接近 Claude Mythos Preview。但作為開源權重模型,其安全防護存在嚴重漏洞,僅花約 4400 美元計算成本便可大幅消除拒答限制,極易被惡意攻擊者濫用。
Anthropic 展示 Claude 在生命科學的突破:在蛋白質從頭設計測試中,Claude 拿下 15 個靶點中的 14 個,結合命中率最高達 35.1%,比行業水準翻倍;同時能在 25 分鐘內完成化學純度分析。這意味著大模型能大幅縮短早期藥物研發週期。目前官方正籌備科研准入計劃。
Anthropic 宣佈利用 Claude Mythos Preview 發現了重要密碼學演算法缺陷。模型僅用 60 小時半自主工作,就找出了美國 NIST 抗量子簽名候選方案 HAWK 的數學漏洞,將其有效金鑰強度減半;同時將 7 輪縮減版 AES 的攻擊速度提升 200 至 800 倍。漏洞目前不影響現有生產系統。
Anthropic CEO Dario Amodei 發文呼籲對前沿 AI 實行類似民航的強制監管。他主張強制第三方評估網路與生物安全風險,並賦予政府叫停危險部署的權力。Anthropic 同步公開了前沿模型測試立法提案與崗位替代應對框架。
Anthropic 旗下機構披露內部資料:截至 2026 年 5 月,Claude 編寫了公司超 80% 的程式碼,工程師產出達到 2024 年的 8 倍。最值得關注的是,AI 正加速邁向「遞迴自我改進」;不過 Anthropic 警告,人類失去控制的風險可能比社會各界的預期來得更快。
Anthropic 宣佈將網路防禦計劃 Project Glasswing 擴充套件至 15 個國家的約 150 家新機構。此前約 50 傢伙伴已藉助 Claude Mythos Preview 掃出逾萬個高危漏洞;新批次覆蓋電力、水務與醫療等關鍵基建,旨在搶在惡意攻擊前用 AI 築牢防線。
據路透社報道,Anthropic 計劃在未來幾週向所有客戶開放網路安全模型 Claude Mythos。此前該模型僅限「Glasswing 計劃」內的巨頭測試,能獨立推理攻擊路徑並編寫漏洞利用鏈。最值得關注的是,儘管測試顯示其安全拒絕機制仍不穩定,但在競品壓力下,官方正加速將其推向更廣泛的防禦場景。
Anthropic 正式推出 Claude Opus 4.8,全面提升程式設計與智慧體協作能力且定價不變。新模型對程式碼缺陷的漏檢率較前代降低約 4 倍,並新增「思考深度」調節功能;Claude Code 亦同步上線動態工作流,支援排程數百個並行子智慧體。
Anthropic 公佈 Project Glasswing 進展,其 Claude Mythos Preview 攜手約 50 傢伙伴挖出超 1 萬個關鍵軟體高危漏洞,還掃出開源專案 6202 個嚴重隱患。AI 找洞速度提了十倍,但人工驗證與修補成了防守端最大的產能卡點。
英國 AISI 釋出報告,OpenAI 的 GPT-5.5 成為繼 Claude Mythos 之後第二個完全攻破其企業網路靶場的模型。在需要專家耗時 20 小時的 32 步滲透測試中,它 10 次嘗試成功 2 次,並在專家級任務中拿下 71.4% 的通過率,但工控靶場仍未攻破。
Anthropic 釋出研究顯示,約 6% 的 Claude.ai 對話在尋求人生決策指導,而模型在人際情感諮詢中的盲目附和率高達 25%。團隊隨後引入合成數據進行對抗訓練,使 Claude Opus 4.7 與 Mythos Preview 的附和率直接減半,防止 AI 一味順著使用者偏見說話。
據彭博社報道,Anthropic 專為網路安全打造的高風險 AI 模型 Mythos 被未授權使用者通過第三方供應商環境訪問並使用。該模型原僅在「Glasswing 計劃」下向少數企業限量開放。Anthropic 表示已就此展開調查,目前自身系統未受波及。
Anthropic 聯合蘋果、微軟、AWS 等巨頭啟動 Project Glasswing 計劃。其未釋出的新前沿模型 Claude Mythos 自主挖出了上千個嚴重 0-day 漏洞,包括隱藏數十年的系統底層缺陷。Anthropic 承諾提供 1 億美元呼叫額度協助防禦,該模型暫不對公眾開放。