微軟聯合多機構研發 AI 助手:幫醫生篩查罕見病基因變異
微軟研究院聯合 Drexel 大學與 Broad 研究所發表研究,探討用生成式 AI 協助遺傳學專家分析全基因組測序資料。該系統能自動梳理醫學文獻、彙總變異資訊,並在有新發現時標記積壓的未確診病例以便複檢。目前該工具仍處於原型階段。
微軟研究院聯合 Drexel 大學與 Broad 研究所發表研究,探討用生成式 AI 協助遺傳學專家分析全基因組測序資料。該系統能自動梳理醫學文獻、彙總變異資訊,並在有新發現時標記積壓的未確診病例以便複檢。目前該工具仍處於原型階段。
MIT 研究團隊在《Cell》發文,利用生成式 AI 演算法從 3600 萬種虛構化合物中篩選出兩款新型候選抗生素 NG1 和 DN1。它們能有效清除耐藥淋病菌與超級耐藥金黃色葡萄球菌,結構完全脫離現有抗生素框架,通過破壞細菌細胞膜開闢全新殺菌路徑。
MIT 與哈佛 Broad 研究所團隊藉助 AI 篩選 1200 萬種化合物,發現了一類新型抗生素。小鼠實驗證實,其中兩種低毒性化合物能有效殺滅 MRSA 等耐藥超級細菌。這是 60 年來罕見的新抗生素類別突破,AI 還首次從化學結構層面解釋了藥效機制。