DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas：預測 90 億個 DNA 變異影響
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 資料庫，預測了人類基因組全部 90 億種可能的單核苷酸變異影響。該資料庫引入 AVI 評分整合編碼與非編碼區預測，已協助研究機構解密罕見病。研究人員可通過零程式碼網頁直接查詢。
AlphaGenome
DeepMind 聯手 Isomorphic Labs：用 Alpha 體系搭建生物防禦
Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 聯合公佈生物防禦方案，覆蓋預防、檢測與響應。過去一年兩家已達成超 15 項合作，正將 SynthID 水印引入生物序列篩查，並利用 AlphaEvolve 與藥物設計引擎加速病原監測與疫苗設計。
Google 釋出 AlphaGenome：1 Mb 超長序列預測，破譯非編碼 DNA 密碼
Google 團隊在《Nature》釋出統一 DNA 序列模型 AlphaGenome。它支援 1 Mb 輸入並在單鹼基解析度下跨 11 種模態預測基因調控，在 26 項變異效應評估中 25 項領先，大幅提升了對佔全基因組超 98% 的非編碼突變解讀能力。