YouTube 公佈 2025 規劃:AI 自動配音全面開放,引入 Veo 2
YouTube 公佈 2025 年路線圖,將把 AI 多語言自動配音開放給合作伙伴計劃的所有創作者。Shorts 的 Dream Screen 還將接入 Google 的 Veo 2 生成影片背景,並啟動測試面向知名人物的 AI 肖像檢測與控制工具。
YouTube 公佈 2025 年路線圖,將把 AI 多語言自動配音開放給合作伙伴計劃的所有創作者。Shorts 的 Dream Screen 還將接入 Google 的 Veo 2 生成影片背景,並啟動測試面向知名人物的 AI 肖像檢測與控制工具。
Adobe 正式推出 Firefly 影片模型測試版,集成了文生影片、圖生影片與音訊翻譯功能。模型支援 1080p 輸出與首尾關鍵幀精確控制,堅持僅使用授權內容訓練以確保商用安全,並同步上線 Standard 和 Pro 付費方案。
Luma AI 宣佈在 Dream Machine 中正式開放 Ray 2 驅動的圖生影片功能。使用者拖入任意靜態圖片,就能將其轉為動態影片,無論是歷史文物、經典畫作還是日常照片和表情包都能直接做成動畫。
研究團隊推出角色動畫模型 Animate Anyone 2,主打環境互動能力。新模型通過引入環境表徵作為條件輸入,並加入物體引導器和空間融合技術,讓生成的角色不再像浮在背景上,而是能真正與周圍物體自然互動,動作適應度大幅提升。
研究團隊推出特效生成框架 VFX Creator 與 Open-VFX 資料集。使用者只需輸入靜態圖和文本,就能借助 Mask 遮罩指定生效區域,並輸入時間戳精確控制特效在影片哪一秒發生。它包含 15 類常見特效,用極少訓練資料就能實現時空維度的精準控制。
AI 影像平臺 Krea 宣佈上線全新工具 Krea Chat 並開啟公測。該功能由 DeepSeek 提供技術驅動,讓使用者通過對話介面直接完成文生圖、參考圖生圖以及由圖轉影片等創作。目前對登入使用者免費開放體驗,但免費額度有限。
Pika 推出全新影片編輯功能「Pikaswaps」,讓使用者精準修改影片片段中的特定元素。只要用畫筆圈選畫面,配合文字提示或上傳參考圖,就能直接替換服裝、表情、特定物品乃至整塊背景。這讓複雜的影片合成和換裝操作大幅簡化。
AI 影片生成平臺 Pika 推出名為 Pikadditions 的新功能。使用者可以在自己拍攝的影片或任何現有剪輯裡,隨意新增指定的人物或物體。目前新使用者註冊即可獲贈 15 次免費生成額度。
Topaz Labs 公佈 Project Starlight,稱其為首個專用於影片畫質修復的擴散模型,能將老舊低清影片重建為高畫質畫面。官方稱這是自 Video AI 問世以來的最大升級,目前已開啟早期體驗申請。
研究人員提出影片生成框架 VideoJAM,解決 AI 影片物理失真與運動不連貫的問題。模型同時學習外觀與運動的聯合表徵,推理時用自身運動預測引導生成。該框架能適配任意影片模型,在複雜動態測試中表現優於 Sora 等閉源產品。
研究團隊推出影片摳圖框架 MatAnyone。針對複雜背景容易失真的難題,模型引入區域自適應記憶融合機制,使用者只需在首幀點選標記目標,系統就能在後續影片中保持語義穩定並保留髮絲級邊緣細節。這項研究已被 CVPR 2025 接收。
Adobe 釋出 Premiere Pro (beta) 等影片套件更新。Premiere 新增 AI 媒體搜尋面板,允許用自然語言查詢畫面、對白或後設資料,且分析完全在本地離線執行;另新增 17 種語言字幕翻譯。After Effects 則優化了硬碟與記憶體聯合快取以提升回放速度。
X Games 宣佈與 Google Cloud 合作,在 Aspen 2025 期間測試基於 Vertex AI 的單板滑雪裁判技術。系統通過影片分析滯空時間與動作完成度,給出打分並生成多語言解說。不過本屆獎牌仍由人類裁判評定,AI 分數僅向現場觀眾延時展示以供對比。
Runway 正式推出文生圖模型 Frames,面向每月 95 美元的 Unlimited 及企業訂閱使用者開放。它內建 19 種預設視覺風格,主打電影級光影和風格一致性,生成的靜態圖能一鍵送進 Gen-3 等影片模型做動態渲染。最值得關注的是,它試圖用可控工作流正面挑戰 Midjourney。
Luma AI 釋出下一代影片生成模型 Ray2。新模型算力規模達到 Ray1 的 10 倍,畫面動態更自然且符合物理邏輯,支援 1080p 輸出及 4K 超分,最長可連貫擴充套件至 30 秒。目前已面向 Dream Machine 付費訂閱使用者開放。
Freepik 宣佈在其 AI 套件中推出帶音訊的 AI 影片生成功能。該功能支援任意模式與格式,讓創作者可直接在平臺內生成帶聲音的影片片段。這意味著做影片不再需要單獨配樂,創作流程進一步精簡。
Netflix 與 Eyeline 團隊提出影片擴散控制方案 Go with the Flow。該方法無需修改模型架構與訓練管線,僅在資料端通過光流場對潛空間噪聲進行即時扭曲取樣,就能實現區域性物體運動、全域性運鏡及動作遷移,同時維持逐幀畫質。
據彭博社報道,OpenAI 和 Google 正以每分鐘 1 至 4 美元收購創作者未釋出的廢棄影片,用於訓練 Sora 和 Veo 等模型。中介機構 Troveo 已為此發放超 500 萬美元。這些原本毫無價值的剪輯棄件,正成為 AI 巨頭補充影片資料的新來源。
Adobe 聯合香港科技大學開源影片生成模型 TransPixar。以往 AI 只能生成實底影片,而它能直接輸出帶透明通道的 RGBA 影片,像煙霧、光效等可以直接疊進畫面。目前程式碼和線上 Demo 已公開,但仍在早期階段。
據報道,波蘭導演 Patryk Vega 耗資 1500 萬美元的英語傳記片《Putin》將於 1 月 10 日首映。片中利用 AI 特效把普京的面部逼真貼在波蘭演員臉上,以此呈現其數十年人生。電影預計在 64 國上映,但其倫理與換臉技術也引來不少爭議。