z.ai 釋出 GLM-5:引數擴至 744B,從 Vibe Coding 轉向智慧體工程
z.ai 推出新一代旗艦模型 GLM-5,總引數達 744B(啟用 40B),訓練資料增至 28.5T token。模型引入 DeepSeek 稀疏注意力和新型非同步強化學習架構 slime,主打複雜系統工程與長程任務,推動 AI 程式設計從淺層互動邁向高階智慧體協作。
z.ai 推出新一代旗艦模型 GLM-5,總引數達 744B(啟用 40B),訓練資料增至 28.5T token。模型引入 DeepSeek 稀疏注意力和新型非同步強化學習架構 slime,主打複雜系統工程與長程任務,推動 AI 程式設計從淺層互動邁向高階智慧體協作。
前端生成工具 v0 宣佈接入 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.6 模型。新模型在多步驟複雜推理和長流程任務中能保持極高專注度,首稿生成質量明顯提升。這意味著開發者用自然語言構建複雜介面和應用時,調整返工的成本將大幅降低。
OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex,不僅在 SWE-Bench Pro 等測試中重新整理紀錄,推理速度還提升了 25%。最特別的是,團隊在開發早期就用它來除錯自身的訓練與部署。它支援即時邊幹活邊交流,能在長程任務中自主呼叫終端並完成端到端開發。
Anthropic 正式釋出旗艦模型 Claude Opus 4.6。新模型大幅提升了程式碼編寫、長程任務規劃與糾錯水平,且首次為 Opus 級別引入 100 萬 token 上下文。同時還上線了自適應思考以及 Claude Code 多智慧體協作功能,API 價格維持不變。
Sam Altman 在 X 上公開批 Anthropic 的超級碗廣告“明顯不誠實”,虛構了 OpenAI 絕不會採用的廣告形式。他強調 OpenAI 堅持免費普惠,反指 Anthropic 服務富人、試圖控制 AI 用途是“專制公司”的黑暗路線,並透露 Codex 下載已破 50 萬。
開源專案 PicoClaw 亮相,主打超輕量級個人 AI 助手。它用 Go 語言重寫,核心記憶體佔用低於 10MB、啟動只需 1 秒,比 OpenClaw 節省 99% 記憶體,能跑在 10 美元低成本硬體上,通過 Telegram 等聊天軟體替你全天候辦事。
阿里巴巴推出開源模型 Qwen3-Coder-Next,專為程式設計智慧體打造。它採用 80B 總引數與 3B 啟用的架構,基於 80 萬個可驗證任務訓練,在 SWE-Bench Pro 上表現搶眼,併兼容 Cline 等主流工具。
Anthropic 宣佈 Apple Xcode 26.3 原生整合 Claude Agent SDK。Claude 從單次對話助手升級為自主智慧體,不僅能理解整個工程架構並跨檔案修改,還能讀取 Xcode 預覽介面自己找 bug 迭代。目前該版本已向 Apple 開發者提供 RC 版測試。
Vercel 重構 AI 程式碼生成工具 v0,新增沙盒執行環境,支援直接匯入現有 GitHub 倉庫並同步配置。新加入的 Git 面板讓產品、運營等非技術人員也能直接建立分支、提交 PR 併合並部署,試圖解決 AI 生成程式碼難以真正落地生產環境的斷層問題。
OpenAI 推出 Codex macOS 桌面應用(3 月 4 日支援 Windows)。它支援多個智慧體在獨立分支並行跑任務,並引入技能擴充套件與定時自動化。也就是說,開發者從結對敲程式碼變成了指揮整支 AI 團隊。付費套餐限時翻倍額度,免費使用者也能嚐鮮。
安全機構 Wiz 披露,AI 智慧體社交平臺 Moltbook 因資料庫配置失誤全量裸奔,洩露 150 萬個 API 金鑰與私信。該平臺全靠 AI 生成程式碼卻未設許可權防護;更尷尬的是,其百萬「AI 使用者」背後大半隻是人類指令碼。
WordPress 貢獻者釋出開源 AI 技能 wp-playground。它基於 Playground CLI 讓 AI 程式設計智慧體在幾秒內啟動本地 WordPress 例項,自動掛載外掛或主題並用 Playwright 驗證。這意味著像 Claude Code 這類智慧體寫完程式碼能立刻自測自糾,告別繁瑣的手動除錯環境。
Pencil 將無限畫布與 Claude Code 結合,直接整合在 IDE 中。它內建多套設計元件庫並支援匯入 Figma 檔案,不僅能讓 Claude 按元件風格生成前端程式碼,還允許直接在畫布上手動改文案與顏色,省去設計與程式碼反覆對齊的麻煩。
Anthropic 在 Claude Code 中推出貢獻指標公測版,支援與 GitHub 整合,直接統計 AI 協助合併的 PR 數量與提交程式碼行數。Anthropic 稱內部工程師日均合併 PR 提升了 67%。該功能目前已面向 Team 和 Enterprise 客戶開放。
Anthropic 公佈針對 52 名初級工程師的隨機對照實驗。結果顯示,用 AI 輔助學新工具雖然只快了約 2 分鐘,但隨後的技能測試均分比純手寫組低了 17%,除錯題差距最明顯。也就是說,單純讓 AI 代寫會導致思考外包;只有主動追問原理的人才能兼顧效率與技能掌握。
LM Studio 釋出 0.4.0 版,將核心引擎拆分為脫離介面的後臺守護程序 llmster,可直接部署在雲伺服器或 CI 環境中。新版還為 llama.cpp 引入連續批處理以支援多請求併發,並上線支援本地 MCP 的有狀態 REST API。
開源自託管 AI 助手 Clawdbot 允許使用者通過 Telegram 或 WhatsApp 傳送指令,在本地電腦上自動執行指令碼、管理檔案和回覆郵件。最關鍵的是它能自己寫程式碼擴充套件新技能,隱私資料全留本地,不過在本地執行任意命令也存在安全風險。
Google 宣佈將 Google Developer Program 高階權益免費整合至 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱中。Pro 使用者每月可獲 10 美元 Google Cloud 積分,Ultra 獲 100 美元。積分可直接用於 Vertex AI、Cloud Run 及 Gemini API,縮短從提示詞原型到實際部署的距離。
月之暗面宣佈開源視覺智慧體模型 Kimi K2.5。新模型在多模態與程式設計榜單重新整理開源紀錄,並測試「Agent Swarm」功能,可同時排程最多 100 個子智慧體並行工作,速度提升 4.5 倍。模型已上線 kimi.com,權重也已同步至 Hugging Face。
Letta 推出開源外掛 Claude Subconscious,讓第二個代理在後臺默默觀察會話並檢索程式碼庫。它維護 8 個跨會話記憶塊,能在每次提問前把上下文提示悄悄注入 Claude Code,全程非同步且不卡工作流。