Apple 升級 Apple Intelligence：照片可調視角，生圖支援寫實風格
Apple 推出新一代 Apple Intelligence，與 Google 合作打造全新基礎模型。照片支援拍後換視角和畫面拓展，Image Playground 新增寫實生圖，密碼應用還能自動改掉弱密碼。功能即日起面向開發者開放測試，秋季向普通使用者推送。
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Google 釋出 Gemma 4 QAT 模型：手機就能跑，E2B 視訊記憶體壓到 1GB 內
Google 釋出 Gemma 4 系列的量化感知訓練（QAT）模型權重。通過在訓練階段模擬量化，大幅降低模型壓縮帶來的質量損耗，並將 Gemma 4 E2B 純文本模型的記憶體佔用壓至 1GB 以內。權重已上線 Hugging Face，支援本地消費級裝置直接流暢執行。
Google 開源即時音樂模型 MRT2：延遲 200ms，Mac 本地就能彈
Google 開源即時音樂模型 Magenta RealTime 2。它能在搭載 Apple Silicon 的 Mac 上本地執行，延遲約 200 毫秒，支援通過 MIDI、音訊和文本即時彈奏控制。它把生成式音樂做成了可嵌入編曲軟體的即興樂器，不過目前僅支援純音樂，無法生成人聲。
Google 開源 Gemma 4 12B：無編碼器直連音訊視覺，16GB 跑上筆記本
Google 開源無編碼器多模態模型 Gemma 4 12B。它去掉了獨立的視覺和音訊編碼器，直接將訊號輸入 LLM 主幹，效能逼近 26B MoE 模型，視訊記憶體佔用卻少了一半。普通使用者僅需 16GB 記憶體的筆記本，就能在本地跑起多步推理的智慧體。
Ideogram 釋出 4.0 開放權重影像模型：支援本地微調與部署
Ideogram 釋出開放權重文生圖模型 Ideogram 4.0。使用者可下載權重並在本地硬體執行和微調，該模型支援密文字排版、原生 2K 解析度及透明背景。目前已在其全線方案和 API 同步上線。
微軟釋出桌面 AI 開發者主機：配 128G 統一記憶體，本地跑 120B 大模型
Microsoft 在 Build 大會上釋出迷你開發者電腦 Surface RTX Spark Dev Box。它搭載 NVIDIA RTX Spark 晶片與 128GB 統一記憶體，提供 1 Petaflop 算力，可在本地執行 120B 模型。該裝置主打本地優先 AI 開發以節省雲端呼叫開銷，預計今年晚些時候在美髮售。
微軟 Build 2026 大更新：讓 Windows 成為智慧體原生開發底座
微軟在 Build 2026 上推出一系列面向智慧體與 AI 開發的 Windows 新功能。包括用於安全隔離智慧體的 MXC 執行容器架構、原生 WSL 容器支援、Intelligent Terminal，以及全新的 Aion 1.0 本地端側小模型。微軟希望讓開發者在本地裝置上更安全地構建與執行 AI 智慧體。
Nous Research 開啟 Hermes Desktop 公測：本地原生執行智慧體
Nous Research 開啟 Hermes Desktop 公開預覽。該應用曾在輝達 CEO 黃仁勳的 GTC 主題演講中亮相，主打在本地裝置原生執行完整的 Hermes Agent，無需依賴雲端基礎設施。這意味著使用者可以直接利用自有硬體部署智慧體。
Perplexity 推出端雲混合編排器：敏感資料留本地，重活交給雲端
Perplexity 為其 Personal Computer 產品公佈混合推理編排器。系統能自動拆解任務，把財務與健康等隱私資料留在本地小模型處理，複雜計算路由給雲端前沿模型。該架構聯手 Intel 推出並支援輝達晶片，定於 7 月上線。
微軟 Build 前瞻：自研推理模型與開發者專屬 Windows 11 齊亮相
據報道，Microsoft 將在 Build 大會上公佈首款自研推理模型 MAI-Thinking-1，並推出專為開發者最佳化的 Windows 11 純淨環境。微軟還將展示整合助手的 Copilot 超級應用，並強化端側 AI 支援。不過該應用預計要到夏末才開啟預覽。
微軟釋出 Surface Laptop Ultra：搭 Blackwell GPU，本地可跑 120B 模型
Microsoft 宣佈推出 Surface Laptop Ultra，搭載 NVIDIA Blackwell RTX GPU 與最高 128GB 統一記憶體，提供 1 petaflop 的 AI 算力，可在本地執行 120B 引數大模型。裝置配備 15 英寸 mini-LED 觸控屏，峰值亮度 2,000 尼特，將於今年晚些時候上市。
NVIDIA 釋出 DGX Station for Windows：桌面直接跑萬億引數大模型
在 GTC Taipei 上，NVIDIA 宣佈推出 DGX Station for Windows，搭載 GB300 超級晶片。該系統擁有最高 748GB 統一記憶體和 20 petaflops FP4 算力，支援在本地執行萬億引數模型並並行排程數百個智慧體。戴爾、華碩等廠商的整機預計今年 Q4 上市。
NVIDIA 擴大 Hyperion 自動駕駛生態：聯手富士康與 Uber 落地 Robotaxi
NVIDIA 宣佈擴大 Hyperion 平臺生態，聯合富士康與 Uber 等夥伴推進 Level 4 自動駕駛出租車落地。富士康計劃 2028 年在高雄開跑，Uber 擬於年內在慕尼黑啟動。NVIDIA 試圖通過統一的車載算力與安全架構，加速全球 Robotaxi 規模化運營。
NVIDIA 聯手微軟釋出 RTX Spark：專為個人智慧體打造的 PC 超級晶片
今日，NVIDIA 聯手微軟釋出專為個人智慧體設計的超級晶片 RTX Spark。該晶片擁有最高 128GB 統一記憶體與 1 petaflop 算力，可本地執行 1200 億引數大模型。首批輕薄筆記本與緊湊桌面 PC 預計今年秋季由華碩、聯想等廠商推出。
Marlin 2B 開源：20 億引數拿下影片事件定位，精準帶時間戳
NemoStation 開源影片語言模型 Marlin 2B，基於 Qwen 3.5 2B 微調，遵循 Apache 2.0 協議。它主打回答影片裡「發生了什麼」與「何時發生」，能生成帶時間戳的事件描述並精準定位起止點。其實測表現逼近部分閉源大模型，非常適合本地部署與影片結構化處理。
微軟釋出 MagenticLite：讓小模型串起瀏覽器與本地檔案操作
Microsoft 推出專為小模型設計的實驗性智慧體應用 MagenticLite。它能在單一工作流中聯動瀏覽器與本地檔案系統，由 14B 排程模型 MagenticBrain 和專攻網頁操作的 Fara1.5 協同驅動。這意味著端側小模型也能低成本完成複雜代理任務。
騰訊開源多語言翻譯模型 Hy-MT2：1.8B 量化後僅 440MB
騰訊開源多語言翻譯模型 Hy-MT2，提供 1.8B、7B 和 30B-A3B 三種規格，支援 33 種語言。其中 1.8B 版本經 AngelSlim 1.25-bit 極限量化後僅 440MB，極度利好端側部署。該模型主打可控翻譯與指令遵循，支援術語統一併可保留 JSON 等結構化格式，適合出海本地化與字幕翻譯。
Stability AI 釋出 Stable Audio 3.0：三款模型開源權重，端側也能生成整曲
Stability AI 釋出 Stable Audio 3.0 音訊模型系列，Small SFX、Small 與 Medium 三款開放權重。全系列基於合規授權資料訓練，支援最長 6 分 20 秒可變長度生成與 LoRA 微調，年收入百萬美元以下團隊可免費商用。
芝大研發 AI 柔性皮膚貼片：毫秒級在體運算，快速捕捉心臟異常
《Nature Electronics》刊登芝加哥大學團隊成果，研究人員研發出一款柔性 AI 皮膚貼片。它無需連網即可直接在人體表面進行毫秒級計算，在測試中以 99.6% 準確率定位心臟異常波形，即便拉伸至 1.5 倍以上依然穩定。
地平線開源 HoloMotion-1：端側跑出 300 幀，機器人零樣本學跳舞
地平線開源人形機器人小腦大模型 HoloMotion-1，擁有 4 億引數，藉助 MoE 與 KV 快取技術在端側實現約 300 FPS 即時推理。它讓 Unitree G1 等機器人無需額外訓練就能模仿跳舞、爬行和踢腿等高動態動作，並支援 VR 即時指令控制。