騰訊開源多語言翻譯模型 Hy-MT2：1.8B 量化後僅 440MB

Hy-MT2 是騰訊開源的多語言翻譯模型，支援 33 種語言，專門面向本地化出海、字幕翻譯和機器翻譯場景。模型一共提供了三個規格：1.8B、7B 以及 30B-A3B（MoE 架構）。

端側能跑，還能規規矩矩保格式

這個模型最抓人的地方在於端側友好。通過 AngelSlim 的 1.25-bit 極限量化，1.8B 版本可以壓縮到只有 440MB，普通手機或邊緣裝置都能輕鬆塞下。在翻譯效果上，據稱輕量版 1.8B 總體上已經超過了微軟和豆包的商業翻譯 API。

更實用的是它的可控翻譯和指令遵循能力。傳統機器翻譯經常把程式碼和排版翻亂，而 Hy-MT2 重點解決了這個問題：它支援統一專業術語、按指定風格輸出、保留文本分隔符，面對 JSON 等結構化資料時能做到只翻譯使用者可見文本，甚至能結合上下文背景資訊進行翻譯。

為什麼重要

對於做應用出海、遊戲本地化或影片字幕處理的團隊來說，Hy-MT2 值得一試。440MB 的超小體積意味著你可以直接把高質量翻譯塞進客戶端或離線環境，既省下了調商業 API 的持續成本，又不用擔心使用者隱私和網路延遲。

我們認為，當前大模型翻譯最大的痛點往往不是詞句通順，而是亂動排版和破壞資料結構。Hy-MT2 把精力放在保留 JSON 結構和術語一致性上，切中了出海工程落地的剛需。