跳到正文
IFAI

產業動態

哈佛學生爆改 Meta 智慧眼鏡:街頭掃臉即時開盒,手機秒彈路人住址與電話

首次發布 傳播指數 44

兩名哈佛學生公佈名為 I-XRAY 的演示專案。他們將 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡的直播畫面接入人臉識別引擎與公開資料庫,配合大模型自動檢索,能在幾秒內扒出陌生路人的姓名、住址和電話。作者表示不會公開發布該工具,此舉旨在提醒公眾防範現有技術被濫用。

哈佛學生爆改 Meta 智慧眼鏡:街頭掃臉即時開盒,手機秒彈路人住址與電話
圖:theverge.com

想像一下,在地鐵上隨便走過來一個陌生人,不僅能一口叫出你的名字,還清楚你家住哪條街、父母叫什麼,甚至假裝是你的老朋友跟你套近乎。

這不是科幻電影裡的特工橋段。兩名哈佛大學的學生 AnhPhu Nguyen 和 Caine Ardayfio 最近做了一個讓人後背發涼的演示專案,名字叫 I-XRAY。他們戴上一副市面上誰都能買到的 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡,就實現了對路人的即時人肉搜尋。

拼湊出來的監控噩夢

這套系統最嚇人的地方,在於它根本沒有用什麼未公開的黑科技,全是拿現成的工具串起來的。

具體操作其實挺直接。學生們戴著 Ray-Ban Meta 眼鏡開啟 Instagram 直播,眼鏡採集到的第一視角影片流會即時傳回電腦。後臺程式自動監測畫面中的人臉,擷取之後丟進公開的逆向人臉搜尋引擎 PimEyes。

拿到匹配的名字和公開資料後,系統再把資料送進大型語言模型(LLM)和公開尋人資料庫,自動把海量網頁裡的姓名、住址、電話和親屬關係拼湊在一起,最後直接推送到手機 App 上。

在演示影片裡,兩位學生不僅準確識別了多位同校同學的住址和親戚名字,還在公共交通工具上隨機測試路人,靠著幾秒鐘內推送到手機上的個人隱私資訊,若無其事地和陌生人搭訕。

藏在普通鏡框裡的攝像頭

人臉識別技術其實早就很準了,以前大家擔心的還是 Clearview AI 這種提供給執法機構的閉門工具,或者是《紐約時報》曾經報道過的 PimEyes 這種網頁檢索。

但這次演示完全不同:技術被裝進了一個極其隱蔽的消費級硬體裡。

當年的 Google Glass 之所以失敗,很大程度是因為那個外形扎眼得像個外星裝備,誰戴著都會被當成異類。但現在的 Ray-Ban Meta 看起來就是一副普通的雷朋太陽鏡,走在路上幾乎沒人能一眼看出上面藏著攝像頭。

雖然 Meta 給眼鏡設計了一個錄影時亮起的白色 LED 隱私提示燈,但在戶外明亮光線下,這個小燈非常不顯眼。在擁擠喧鬧的公共場所,普通路人根本察覺不到自己正在被直播和掃描。

面對媒體詢問,Meta 發言人 Dave Arnold 只是引用了自家的服務條款,提醒使用者要尊重他人意願、用手勢或語音明確提示錄製。但問題是,指望所有人都遵守穿戴裝置禮儀,顯然攔不住有心人。

兩位開發者明確表示不會公開發布這個工具,寫出來的唯一目的是提醒大眾:技術已經走到了這一步,反烏托邦不是未來的事,而是當下的現實。他們還在說明文件裡附上了從一些人臉檢索資料庫中選擇退出的方法。

為什麼重要

對普通人來說,這敲響了一個非常具體的警鐘。公共場所所謂的匿名性正在徹底瓦解,哪怕你從來不玩短影片,只要你的照片曾在網際網路上出現過,任何人戴著一副普通眼鏡走過你身邊,都能立刻剝離你的隱私防線。雖然開發者建議去檢索庫申請刪除資料,但想在網際網路上徹底抹掉自己的痕跡幾乎不可能。

對智慧硬體行業來說,這個專案把 Meta 這類大廠逼到了一個尷尬的角落。硬體越輕便、外觀越無感,賣得就越好;但越像普通眼鏡,侵犯他人知情權的風險就越高。如果廠商繼續把安全責任完全推給使用者自覺,用冷冰冰的服務條款當免責宣告,下一次迎接智慧眼鏡的可能就是更嚴厲的法規封殺甚至公共場所停用。

我們認為,I-XRAY 最大的隱患在於大模型與硬體的串聯。以前人臉識別搜出來一堆網頁,還需要人眼去核對;現在有了 LLM 自動提取和關聯資訊,把人肉搜尋做成了全自動的流水線。這種把碎片化開源情報瞬間武器化的門檻,已經被拉得太低了。

來源 (1)

  1. [1]
    theverge.com(在新分頁開啟)原文theverge.com

話題追蹤Meta Ray-Ban 智慧眼鏡

這個話題的歷次新聞,最新的在上面。

  1. Ray-Ban Meta 眼鏡升級 v11:看即時畫面直接聊,還支援同傳
  2. Meta CTO 展望 2025:眼鏡是原生 AI 裝置的最佳形態
  3. Meta Ray-Ban 眼鏡迎來新 AI 功能:看到號碼就能撥號,還能記車位
  4. 哈佛學生爆改 Meta 智慧眼鏡:街頭掃臉即時開盒,手機秒彈路人住址與電話本則
  5. Meta Connect 2024 前瞻:平價頭顯、Orion 眼鏡與全套 AI 更新

每日 AI 內容精選