STAR.VISION 發射 WJ-1A 衛星：搭載邊緣 AI，在太空就能即時處理資料

過去發射遙感衛星，本質上就像在太空中架了一臺高效能單反。衛星只管按快門，拍下幾百吉位元組的照片，然後排隊等著飛過地面接收站上空，把原始資料一口氣倒給地面機房慢慢算。如果遇到突發的森林火災或地質災害，等地面分析完指令再發回去，往往黃花菜都涼了。

來自杭州的商業航天公司星測未來把這種模式倒了過來。8 月 11 日，搭載其自研「弦」邊緣計算平臺的衛星 WJ-1A 在酒泉衛星發射中心升空。這顆衛星最大的賣點，就是直接把 AI 算力裝進了太空機艙，讓衛星在天上自己做分析。

把算力搬上天，180 天的活幾小時搞定

這顆衛星被命名為 WonderJourney，靈感來自戰國思想家莊子對宇宙的闡述。執行這次發射任務的是民營火箭穀神星一號遙七，同臺被送上天的還有西光一號 01 星和星池一號 B 星等其他六顆衛星。

星測未來聯合創始人兼技術負責人王春暉表示，WJ-1A 是國內首顆以人工智慧為核心的衛星，搭載了專屬的智慧作業系統。衛星上裝有高解析度相機、近紅外相機和 VR 全景相機，配合「弦」平臺，它在天上就能直接完成影像語義理解，自主分清哪裡是森林、哪裡是海洋，並且完成目標識別、無失真壓縮和資料清洗。

這種就地處理帶來的效率提升相當誇張。官方發言人陳俊睿給出了一個對比數字：如果要分析 1 萬平方公里的區域並完成目標追蹤，傳統模式從資料下傳到地面排隊處理大約需要 180 天，而 WJ-1A 在軌即時處理只需要幾個小時。

能連智慧車，還要做太空版 ChatGPT

除了傳統的遙感觀測，這顆衛星還在嘗試打通天地協同的鏈條。開發團隊計劃用它驗證和地面智慧汽車、無人機的直接互聯，即時分發森林火險、土壤溼度或農作物病蟲害的預警資訊，不需要地面控制中心當傳聲筒。

更有意思的是互動方式的改變。團隊正在對衛星系統進行升級，計劃把它變成一個太空 AI 助手。地面人員未來可以像使用 ChatGPT 一樣直接和衛星對話，下發指令並獲取即時分析結果。

星測未來把這顆衛星比作一個還沒完全開發的「大腦」，需要更多行業的真實需求來教它學習。按照規劃，他們打算在 2024 年底前和合作夥伴一起把星座規模擴充到 20 顆衛星，進一步把在軌覆蓋率和通訊延遲壓下來。

為什麼重要

對從事防災減災、精準農業和林業監測的機構來說，這種邊緣計算衛星的價值顯而易見。以前買衛星資料拼的是解析度，現在拼的是時效。幾個小時內就能拿到經過篩選清洗的火點或病蟲害情報，意味著救援和止損能在黃金視窗期內完成。不過普通機構現在想用上它門檻依然不低，它需要天地通訊鏈路和行業定製模型的磨合，目前更多還是技術驗證性質。

從行業角度看，星測未來這一步踩準了商業遙感的痛點。衛星通訊的下行頻寬極其昂貴且緊張，隨著載荷解析度越來越高，把海量毫無價值的「雲層照片」傳回地面完全是浪費錢。讓衛星在軌把廢片篩掉、只回傳結論或關鍵切片，直接革了傳統地面資料處理鏈條的命，也會倒逼其他衛星遙感廠商跟進星上算力配置。

我們認為，把 AI 大腦送上天這個思路很聰明，直接擊中了星地通訊的頻寬瓶頸。但潛在的隱患同樣明顯：太空中的高輻射和極端溫差對計算晶片是極大的考驗，算力晶片的功耗也會加劇整星的散熱與供電負擔。再加上如果星座規模要鋪到 20 顆，如何保證在軌模型的持續更新和長線可靠性，依然是擺在他們面前的一道硬道坎。