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國星宇航發射首批 12 顆 AI 衛星:啟動 2800 顆太空算力星座

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國星宇航與之江實驗室發射首批 12 顆 AI 計算衛星,正式啟動規劃 2800 顆衛星的「星算計劃」。每顆衛星配備 744 TOPS 算力與 80 億引數大模型,支援 100Gbps 雷射星間互聯。它讓衛星能在軌即時跑 AI 模型處理遙感資料,減少對地面計算的依賴。

國星宇航發射首批 12 顆 AI 衛星:啟動 2800 顆太空算力星座
圖:spacenews.com

過去幾十年,衛星遙感一直有個讓人頭疼的瓶頸:天上拍得熱火朝天,資料卻得老老實實等飛過地面接收站,再花幾個小時慢慢回傳、清洗和分析。要是遇到地震或山火,這幾個小時往往耽誤了救災的黃金期。

現在,有人打算把 AI 資料中心直接送上太空。

長征二號丁運載火箭升空,國星宇航(成都國星航天)與之江實驗室聯手打造的首批 12 顆 AI 計算衛星順利入軌。這批衛星正式拉開了「星算計劃」(也被稱為三體計算星座)的序幕,整個專案規劃發射 2800 顆衛星,而且軌道和頻譜資源已經拿到了國際電信聯盟(ITU)的官方批准。

衛星自己帶腦子,天上直接跑大模型

這 12 顆先導衛星,說白了就是整個 2800 顆超級星座的在軌技術原型。

以前衛星上的晶片大多隻管姿態控制和簡單的資料壓縮,這次國星宇航直接把強勁算力搬到了天上去。每顆衛星都配備了太空專用的 AI 處理器,單星算力達到 744 TOPS,12 顆星加起來總算力高達 5 POPS。

更誇張的是,衛星上直接部署了高達 80 億引數的 AI 大模型,還帶了地球觀測裝置和用於研究伽馬射線暴的 X 射線偏振探測器。據業內社交平臺透露,這套機載模型在即時宇宙空間分析上的準確率號稱能達到 99%。

算力有了,資料怎麼互通?衛星之間配備了高達 100Gbps 的雷射通訊鏈路。這意味著衛星拍到地表影像後,不用等地面站指令,自己在軌道上就能通過雷射組網分發算力、跑大模型推理,直接輸出分析結果。

兩種衛星構型,拉上阿里一起組局

要想把 2800 顆衛星送上天,發射成本和艙位是個大問題。

國星宇航為此做了兩手準備,設計了兩種不同的衛星平臺。第一種是可堆疊設計,能在火箭整流罩裡像搭積木一樣多顆疊放,專為一箭多星的大規模鋪網服務;第二種則是標準的立方星(CubeSat),體積更小,專門用來蹭其他發射任務的剩餘運載能力,當順風車發射。

在商業層面上,國星宇航也沒打算單打獨鬥。國星宇航的港股招股說明書中提到,第三階段將建成全球天地一體化的 AI 基礎設施。除了之江實驗室,他們還拉來了阿里巴巴、科普雲和軟通動力合作,為日後的商業化落地找好了應用落地場景。

為什麼重要

在軌計算不是噱頭,它觸碰到了衛星行業最核心的成本與效率痛點。對於應急響應、環境監測和低空經濟來說,衛星在天上直接跑模型把「原始資料」變成「現成情報」,能把響應時間從小時級壓縮到秒級。

從行業競爭來看,傳統的做法是天感地算,所有資料依賴星地微波下傳,頻寬卡脖子、成本居高不下。國星宇航這一步走得很聰明,用 100Gbps 雷射星間互聯做分散式網路,把雲原生架構搬到近地軌道,實際上是在太空打了一張邊緣計算牌。

不過,我們認為這套方案也面臨嚴苛的技術考驗。太空環境的散熱全靠熱輻射,在真空和強輻射環境下長期滿負荷跑高功耗的 AI 晶片與 80 億引數大模型,器件壽命和散熱穩定性依然需要時間檢驗。另外,2800 顆衛星的組網需要極高頻次的密集發射,如何平衡高昂的製造成本與下游商業訂單,將是決定它能否落地的真正關口。

來源 (3)

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    spacenews.com(在新分頁開啟)原文spacenews.com
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