Slack 談改版後佈局：生成式 AI 將分三步融入工作流

辦公軟體搞 AI，最怕的就是變成一個掛在側邊欄、誰也不想點開的問答機器人。Slack 的思路顯然不太一樣，他們想把生成式 AI 直接做成大家每天干活時的操作檯。

在接受 Gizmodo 採訪時，Slack 產品管理高階總監 Olivia Grace 拆解了公司剛公佈介面重新設計後的核心規劃。這家辦公即時通訊軟體正在把生成式 AI 拆解進日常工作的骨架裡，而不是隻當個聊天配件。

80% 的人在用它搞自動化，而且全都不會寫程式碼

Slack 內部有個很有意思的產品原則叫「走通原型」。他們不花大量時間做紙面設計或 PPT 彙報，而是直接把想法做進真實產品裡跑跑看。

這種思路在自動化工具 Workflow Builder 上體現得很明顯。目前使用者每週在 Slack 啟動多達 1050 萬個工作流，其中 80% 的使用者完全沒有技術背景。

新功能加入了條件邏輯，並且允許使用者把工作流直接生成連結，甩進頻道或私聊裡。像雜貨配送平臺 Shipt 用它自動化 IT 流程，把內部支援響應速度提升到三倍；電信巨頭 Verizon 的有線網路運營團隊則用它來排程現場技術人員處理服務維修。

原生總結、Claude 外掛與 Salesforce 指揮中心

針對生成式 AI，Slack 給出的路線圖清晰地分成三層。

第一層是原生能力，比如自動做聊天記錄摘要和寫作輔助。更進一步的設想是讓模型直接讀懂群聊上下文，主動提示使用者根據剛才的對話建立自動化工作流。

第二層是開放生態。Slack 應用目錄目前已經有超過 2600 個應用，企業可以直接接入 Anthropic 的 Claude 等生成式 AI 工具，或者自己寫無程式碼外掛。

第三層則是和母公司打通。Slack 正成為 Salesforce Customer 360 的前臺入口，讓一線員工直接在聊天框裡調取即時的客戶資料洞察。

雖然很多公司把 Slack 當成發表情包的數字茶水間，但 Olivia Grace 強調，它的核心依然是團隊的生產力指揮中心。

為什麼重要

辦公工具加 AI 最大的痛點，就是員工得特意跳出工作上下文，跑到另一個獨立視窗去提問。Slack 天生佔據了上班族桌面最核心的位置，把 AI 原生嵌進訊息流，不僅大幅降低了使用門檻，還順手把日常協作變成了資料的源頭。

我們認為，Slack 最聰明的舉措是把生成式 AI 和無程式碼工作流捆綁在一起。如果 AI 真的能直接根據群裡的扯皮隨手拉出一個可執行的工作流，那麼 80% 不會寫程式碼的普通員工就能直接把繁瑣的雜務外包給系統。

不過隱患也顯而易見。當群聊總結和各種自動化提示越來越多，一旦 AI 抓取了錯誤的上下文，就可能在群組內部製造更多混亂。與此同時，如何在保持輕量愉悅的溝通氛圍的同時，接納 Salesforce 龐大沉重的企業資料，也是它接下來不得不面對的平衡題。