Runway 釋出 Gen-4.5：登頂文生影片天梯榜，物理質感全面進化

AI 生成影片這一年卷得很兇，但大家心知肚明，很多鏡頭一動起來還是露餡：水流像果凍，物體撞在一起沒有重量感，人物一轉頭五官就開始漂移。

Runway 正式釋出新一代影片生成模型 Gen-4.5。在第三方評測機構 Artificial Analysis 的文生影片榜單上，Gen-4.5 拿到了 1247 的 Elo 分數，直接衝到全球第一。這個成績壓過了 Google Veo 3 的 1226 分、快手可靈 Kling 2.5 的 1225 分，以及 OpenAI Sora 2 Pro 的 1206 分。

動起來不發飄，底子靠 Blackwell 和 Hopper

Runway 官方提到，Gen-4.5 的重點提升在物理規律與運動一致性。比如液體流動有了真實的流體動態，物體碰撞時帶有慣性和重量，頭髮絲和衣物紋理在長鏡頭中也不會糊成一團。

底層的算力支撐來自 NVIDIA。黃仁勳在釋出時專門站臺表示，雙方在預訓練、後訓練到推理的全流程上都有合作，Gen-4.5 的推理直接跑在 NVIDIA Hopper 和 Blackwell 架構 GPU 上。算力架構的升級讓 Gen-4.5 在保持上一代 Gen-4 生成速度的同時，大幅拉高了提示詞遵循度與畫面質感。

目前 Gen-4.5 已經向 Runway 的所有付費訂閱使用者開放，價格與現有方案持平。之前大家常用的圖生影片、關鍵幀控制和影片生影片等控制模式，後續也會陸續同步到 Gen-4.5 上。

不過，Runway 自己也挺實誠地列出了現階段的軟肋。首先是因果關係倒置，比如偶爾會出現門還沒擰把手就自己開了；其次是物體恆存性問題，遮擋之後東西可能會憑空消失；還有一種叫「成功偏向」，比如隨便踢一腳球，不管多歪最後都莫名其妙進了門。Runway 表示，想要把模型真正做成可用於模擬現實的「世界模型」，這些都是接下來必須啃下來的硬骨頭。

為什麼重要

對創作者和影片團隊來說，Gen-4.5 意味著你不需要付出更高的訂閱成本，就能直接用上當前評測天花板級別的畫質。尤其是對於需要多鏡頭拼接、複雜運鏡的短片專案，運動穩定性的提升可以省去大量抽卡洗鏡頭的廢片時間。

在行業格局上，這一步把壓力重新給回了 OpenAI 和 Google。Sora 2 Pro 遲遲未能拉開絕對代差，而國內的可靈也咬得很緊。Runway 藉助 NVIDIA 新一代 Blackwell 算力鞏固了在影視工業流裡的陣地，說明影片生成工具的競爭，已經從單純的畫面驚豔度，轉向了底層物理真實感與推理價效比的肉搏。

我們認為，Runway 最聰明的地方在於沒有在 Gen-4.5 上搞昂貴的階梯溢價，而是選擇守住原價並平滑升級現有工作流控制。但其坦承的因果律與物體消失等毛病，也提醒了所有人：現在的影片生成依然只是「視覺上的擬真」，距離能真正理解物理因果的世界模型，還有很長一段路要走。