Runway 推出動捕模型 Act-Two：支援頭面身手全追蹤，單影片驅動

過去要做一套合格的動作捕捉，劇組通常得租下昂貴的動捕棚，讓演員穿上貼滿標記點的緊身衣，再由專業動畫師花上幾天清洗資料。現在，Runway 想用一段普通影片把這套流程省掉。

Runway 正式釋出了下一代動作捕捉模型 Act-Two。和前代以及常見的同類工具相比，這次的核心升級是覆蓋了全身細節，並把門檻壓到只需要一段驅動素材。

一段影片搞定頭部到手部的全套動作

按照 Runway 的說法，Act-Two 在生成畫質上有了很大提升，並且一口氣把追蹤範圍拓展到了頭部、面部、身體和手部。在以往的 AI 影片生成裡，手部變形和麵部微表情失真一直是個頑疾，這次把四者打包追蹤，就是奔著解決全身表演同步去的。

在使用方式上，它依然走輕量路線。創作者只需要提供一段真人的驅動表演影片，再加一個目標角色的參考形象，模型就能把演員的一舉一動轉移過去。

Runway 透露，Act-Two 能夠把同一套表演搬運到各種不同風格、不同藝術走向的角色身上，同時適應各種複雜的虛擬環境，並保持表演本身的保真度。無論是寫實角色還是風格化形象，都能直接套用真人的微表情和肢體動作。

不過，普通個人使用者現在還摸不到它。Runway 表示，Act-Two 目前僅面向其企業客戶以及創意合作伙伴開放。

為什麼重要

對影視製作團隊、遊戲工作室和小成本廣告團隊來說，動捕一直是一項沉重的硬性開支。如果 Act-Two 的保真度真能達到工業可用水準，創作者用手機拍一段演員排練，就能直接生成不同風格角色的動畫草稿甚至成片，前期的預演和中小專案的製作成本會被大幅拉低。

但如果你是普通創作者或獨立開發者，現在並不需要急著去折騰，因為企業級門檻把它擋在了大眾之外。這也在一定程度上說明，高精度的全身驅動在算力消耗或輸出穩定性上，可能還沒到能無限制開放的地步。

從行業競爭來看，AI 影片的戰場正在從單純的比拼畫面質感，快速轉向比拼精準的可控性。近期市場上既有 Moonvalley 推出的 Marey 這類強調商用安全的模型，也有 Premiere Pro、DaVinci Resolve 等老牌剪輯工具在工作流裡瘋狂塞入 AI。Runway 拿出 Act-Two，本質上是在用動作捕捉這個專業切口，防守自己被傳統軟體和其他新興模型蠶食的專業影視陣地。

我們認為，Runway 這一步選得很精準。動畫行業最缺的從來不是天馬行空的靜態畫面，而是能聽懂導演排程、保留演員微情緒的穩定角色資產。把手部和麵部整合進單鏡頭影片驅動，切中痛點。但它的潛在隱患依然在於工業落地的容錯率，在真實多機位、劇烈肢體碰撞或複雜光影下，單視角影片驅動能否經得住專業動畫師挑剔的眼光，還需要企業客戶在實戰中交卷。