Runway 上線 Motion Brush：刷哪哪動，Gen-2 支援區域性運鏡控制

用 AI 拍影片，過去最折磨人的地方就像開盲盒：你明明只想讓畫面裡的瀑布往下流，結果點選生成後，整座山都在跟著晃動。

Runway 顯然意識到了這個問題。在最新的更新中，他們為核心影片生成模型 Gen-2 帶來了一整套更細膩的控制工具，其中最搶眼的就是 Motion Brush，也就是運動筆刷。

哪裡要動，直接用畫筆塗出來

Motion Brush 的邏輯非常直觀，它直接做進了 Gen-2 的圖生影片工作流裡。

你只需要拿畫筆塗抹畫面中的特定區域或主體，比如一條河流、一個走動的人，或者飄動的頭髮。塗完之後，選好運動方向和對應的強度數值，再點選生成。

這樣一來，靜止的圖片裡只有被塗抹的部分會動起來，其餘背景則能保持穩定。創作者不用再靠大段冗長的提示詞去碰運氣，祈禱 AI 能猜中哪個該動、哪個不該動。

鏡頭支援小數微調，還有精選風格預設

除了區域性物體的運動，Runway 還對導演模式裡的攝像機控制進行了升級。

過去鏡頭的推拉搖移相對機械，現在使用者可以用小數來輸入運動引數。這意味著你可以給鏡頭設定極其微弱的慢速推近，或者更精準的搖移幅度。

把微調過的攝像機運動和運動筆刷結合在一起，創作者就能一邊控制鏡頭怎麼走，一邊控制畫面裡的人怎麼動。

同時上線的還有風格預設功能，直接省去了在提示詞裡堆砌藝術風格詞彙的麻煩，支援在文生圖和 Gen-2 中直接套用。

Runway 還順手更新了底層的影像模型，文生圖、圖生圖以及影像變體生成的保真度、一致性和解析度都有所提升。對於習慣先文生圖再轉影片的使用者來說，第一幀的底子會紮實很多。

為什麼重要

我們認為，這次更新標誌著 AI 影片生成正在從單純的演算法展示，真正走向創作者的生產力工作流。

對影片創作者和動畫師來說，Motion Brush 解決了最核心的確定性問題。之前用 AI 做鏡頭，廢片率極高，大部分時間都在重新抽卡；現在哪怕只給一個區域性的位移控制，也足以讓商業分鏡和動態海報的製作成本大幅下降。如果你正在用 Gen-2 做實際專案，這個筆刷非常值得立刻加入工作流。

從行業競爭來看，影片生成的比拼已經不再侷限於畫質有多高、動作有多連貫，互動介面的控制權成了新的分水嶺。誰能給專業導演和剪輯師提供接近傳統影視軟體的精細度，誰才能在工業化生產中留下來。

Runway 的聰明之處在於，它沒有執著於讓大語言模型去完全理解複雜的鏡頭語言，而是把控制權以最符合直覺的畫筆和引數還給了人類。看起來，AI 影片生成的下一階段，就是讓創作者感覺自己是在操作一臺全新的數字攝像機，而不是對著黑盒許願。