Perplexity 推出健康套件：連通病歷與穿戴裝置，定製個人解答

網上查病這件事，大部分人的經歷都不太愉快：稍微搜搜肚子疼，出來的網頁非但充斥著為了排名的垃圾廣告，往往還會把你直接嚇成絕症。

更讓人頭疼的是，哪怕你手裡有剛出的驗血單、手上戴著智慧手環，網上的 AI 和搜尋框對你的身體狀況其實一無所知。

Perplexity 剛上線的 Perplexity Health 就是衝著這個痛點來的。他們推出了一套健康資料聯結器，直接把個人醫療記錄與手環資料接進了 Perplexity Computer。

把看病記錄和手環資料塞進同一個搜尋框

很多人看病最頭疼的就是資料分散：化驗單在醫院的系統裡，處方在藥房軟體裡，日常心率和步數又散在手環上。

Perplexity 這次聯合了 b.well 和 Terra API 等合作伙伴，直接打通了全美超過 170 萬家醫療機構的電子病歷系統，同時也接入了 Apple Health。

可穿戴裝置方面，他們首批支援 Fitbit、Ultrahuman 和 Withings，之後還會加入 ŌURA 與 Function。

連線之後，系統會通過個性化面板追蹤你的生物標誌物和活動趨勢。當你問一個健康問題時，AI 能同時調取病歷、化驗單和穿戴裝置的綜合資料。

比如問及靜息心率時，它不會泛泛而談，而是結合你最近的運動量、心臟病史以及最新的血液化驗指標一起分析。

不僅是回答問題，通過 Perplexity Computer 的多 Agent 協作能力，它還能幫你定製馬拉松訓練方案、規劃個性化營養飲食，或者在見醫生前自動整理一份就診備忘錄。

掛號前的備忘錄與臨床文獻

在資料可信度上，Perplexity 表示其回答依據的是臨床指南與同行評議期刊等優質醫學文獻，每一條回答都會給出直達原始出處的引用。

針對隱私顧慮，他們承諾所有健康資料在傳輸和儲存時全程加密，有嚴格的訪問控制權限，使用者可以隨時斷開連線並刪除資料，且這些資料絕不會用於訓練 AI 模型，也不會賣給第三方。

此外，Perplexity 還成立了一個由醫生、研究人員和醫療技術專家組成的健康顧問委員會，專門把控產品決策、內容質量與臨床安全邊界。

這項功能目前正面向美國的 Pro 和 Max 使用者陸續開放，未來幾週內推開，後續再逐步擴充套件到更多地區。

不過 Perplexity 也在免責宣告中提醒，該功能僅提供健康教育和理解工具，不能替代專業醫療診斷與治療。

為什麼重要

我們認為，Perplexity 這步棋下得非常聰明。它沒有試圖去替代醫生做真正的臨床診斷，而是把落腳點放在看病前和日常管理這兩個極容易產生資訊摩擦的場景。

對於普通使用者來說，尤其是長期需要複查、吃藥或者有明確運動目標的人，單憑就診前自動彙總病歷和手環資料這一項功能，就能省下大量翻找化驗單和向醫生複述病史的時間，值得首批有資格的使用者去試一試。

從行業競爭來看，傳統的搜尋引擎健康板塊早已被各大網站的 SEO 軟文佔領，而通用大模型雖然懂很多醫學概念，卻因為缺乏使用者個人真實背景而常常給出車軲轆話。

Perplexity 藉助第三方 API 快速接入 170 萬家機構的電子病歷，直接將 AI 搜尋的門檻從公域知識檢索推到了私域資料調取的戰線上，這會倒逼其他試圖做個人助理的對手加速打通底層健康生態。

但這套模式的隱患也顯而易見。健康資料是最敏感的隱私，哪怕承諾不用於訓練，使用者對商業公司的信任依然非常脆弱；再者，AI 一旦誤讀了化驗單裡的某項邊界值，或者給出了不恰當的運動建議，其潛在法律和倫理風險都遠比普通的搜尋幻覺嚴重得多。