OpenAI 上線 o3-pro：接替 o1-pro，支援工具呼叫與 API

當你遇到一個高難度數學題或者棘手的程式碼 Bug 時，普通大模型可能會在一秒鐘內給你胡扯出一個看似有理的答案。而推理模型會停下來想一想，甚至想好幾分鐘。

OpenAI 在週二正式推出了號稱自家目前能力最強的新模型 o3-pro，直接替代了之前的 o1-pro。如果你是 ChatGPT Pro 或者 Team 訂閱使用者，現在開啟介面就能用上；企業版和教育版使用者則要等到下一週。同時，它的開發者 API 也在週二下午同步開放了。

價格方面，o3-pro 在 API 裡的收費是百萬輸入 token 20 美元，百萬輸出 token 80 美元。換算一下，一百萬 token 大概相當於 75 萬個英文單詞，比一整本《戰爭與和平》還要長一些。

腦子更靈光，但脾氣也更慢了

比起之前推出的基礎版 o3，OpenAI 在更新日誌裡表示，專家評審在所有測試類別中都更偏好 o3-pro，尤其是在科學、教育、程式設計、商業和寫作輔助這些硬核領域。評審人員給出的反饋是，新模型在清晰度、全面性、指令遵循和準確性上的評分都明顯更高。

在基準測試上，OpenAI 拿出了自己的內部測試資料。在考察數學競賽能力的 AIME 2024 上，o3-pro 的成績超過了 Google 的 Gemini 2.5 Pro；在考察博士級科學知識的 GPQA Diamond 測試裡，它也壓過了 Anthropic 新發布的 Claude 4 Opus。

更實用的一點在於它能呼叫的工具變多了。o3-pro 能夠聯網搜尋、分析你上傳的檔案、看懂圖片輸入、執行 Python 程式碼，還能呼叫記憶庫來提供個性化回覆。

但天下沒有免費的午餐，o3-pro 的代價是它比以前的 o1-pro 還要慢，使用者得做好盯著螢幕等思考過程的準備。另外，它目前還不能生成圖片，不支援 OpenAI 的 Canvas 工作區協作功能；ChatGPT 裡的臨時聊天功能也因為一個技術問題暫時對它關閉了。

為什麼重要

對於每天需要解決複雜難題的人來說，比如科研人員、資深工程師或者做定量分析的金融從業者，o3-pro 是目前最值得上手的工具之一。它不是那種用來陪聊或寫日常郵件的快餐模型，而是專門用來啃硬骨頭的重型武器。

從行業競爭來看，Anthropic 剛拿出 Claude 4 Opus，Google 也在主推 Gemini 2.5 Pro，OpenAI 此時拿出 o3-pro 就是要繼續守住最高智商的招牌。我們認為，大模型競賽的分化現在已經非常明顯了，一邊拼的是誰反應更快、成本更低，另一邊則是像 o3-pro 這樣，寧可犧牲響應速度和每百萬人命幣成本，也要把思考深度推到極限。

我們覺得 OpenAI 的做法很聰明，給重度推理模型配齊了 Python 執行和網路檢索工具，這讓它的推理不再只是閉門造車。但隱患也很實在：API 輸出端每百萬 token 80 美元的高價，加上比上一代更長的等待時間，註定了它在現階段只能服務於極少數容錯率極低、預算極充足的高價值場景，普通開發者想把它整合到日常產品裡，錢包和使用者的耐心恐怕都會吃不消。