OpenAI 上線 o1-pro API:能力更強,但百萬輸出 token 要 600 美元
OpenAI 正式上線 o1-pro API,先面向 Tier 1 至 5 的部分開發者開放。它通過呼叫更多算力換取更穩定的高質量回答,支援視覺、函式呼叫與結構化輸出。代價是極高昂的使用成本:每百萬輸入 token 為 150 美元,輸出則高達 600 美元。

OpenAI 終於把手裡最頂級的推理能力放進了 API,不過代價相當昂貴。
OpenAI Developers 在 X 上宣佈,o1-pro 正式向 API 開發者開放。它是此前 o1 模型的進階版本,核心邏輯很簡單:讓模型在回答時呼叫更多計算資源,從而穩定輸出質量更高的結果。
頂配推理與頂級身價
這次上線的 o1-pro 並不是面向所有人隨意呼叫,而是先對 Tier 1 到 Tier 5 的部分受邀開發者開放。
能力上它補齊得挺全面,支援視覺理解、函式呼叫(function calling)以及結構化輸出(Structured Outputs),同時也支援 Responses API 和批處理的 Batch API。
不過,算力拉滿的代價直接反映在了賬單上:輸入每 100 萬 token 要 150 美元,輸出每 100 萬 token 更是高達 600 美元。
為什麼重要
這個定價註定不是給日常聊天或通用客服準備的,普通開發者拿它跑流水線幾乎等於在燒錢。
我們認為,o1-pro API 的真正目標是那些對單次答案准確率有極高要求、且容錯率極低的死磕場景,比如高難度數學推導、複雜的生物醫藥或金融分析,以及關鍵程式碼架構設計。
看起來 OpenAI 正在把模型分層推向極端:日常任務用便宜快捷的輕量模型,而最燒腦的關鍵決策則用 o1-pro 這種昂貴的高算力怪獸來兜底。對企業來說,現在最要緊的不是盲目接入,而是先算清楚一筆賬:你的業務場景到底值不值 600 美元一次的深度推理?
來源 (1)
- @OpenAIDevs(在新分頁開啟)原文x.com
話題追蹤OpenAI 推理模型的成本問題
- OpenAI 推出 Flex processing:響應變慢,API 價格直接砍半
- ARC 修正 OpenAI o3 成本估算:解一道難題或燒掉 3 萬美元
- OpenAI 上線 o1-pro API:能力更強,但百萬輸出 token 要 600 美元本則