OpenAI 上線 ChatGPT Images 2.5：生成提速 50%，支援隨手塗鴉出圖

以前想讓 AI 畫一張符合心意的圖，最折磨人的往往不是畫不出來，而是怎麼向它解釋你腦子裡的構圖。你敲了一大段提示詞，AI 依然可能把沙發畫在天花板上，或者你想給人物換雙鞋，它順手把整張臉都重畫了一遍。

OpenAI 帶來了新一代影像模型 ChatGPT Images 2.5，順手把這些讓人抓狂的操作改了個遍。

按照官方公佈的資料，Images 2.5 的生成延遲比 2.0 版本最高降低了 50%，畫面的光影過渡更自然，紋理也更細緻。更重要的是，每週通過 ChatGPT Images 和 API 生成的圖片已經超過 30 億張，這次升級直接覆蓋了 ChatGPT、ChatGPT Work 以及 Codex 的桌面、移動與 Web 端所有使用者。

滑鼠隨手塗兩筆，直接變成寫實大片

這次更新最顯眼的變化，是 OpenAI 終於意識到純靠打字解決不了所有視覺問題。

在 ChatGPT 對話方塊裡輸入「@Sketch」，就會彈出一個簡易畫布。你不需要懂什麼高深畫技，哪怕用滑鼠隨手畫幾筆草圖，標註好哪裡放人、哪裡擺桌子，AI 就能以此作為結構參考，生成完整的畫面。有媒體在實測中隨手用滑鼠畫了一隻粗糙的貓咪塗鴉，ChatGPT 按照提示順順利利轉出了一張寫實風格的真貓照片。

另一個非常實用的功能是圖片直接批註。如果你對生成的圖大體滿意，但覺得細節不對，可以直接在圖片對應位置放上評論，比如指定把貓咪的眼睛從藍色改成綠色，而不用重新把整張圖抽獎一遍。

此外，官方還上線了海報、周邊商品、傳單等常見格式的設計模板，並且允許使用者在分享圖片時連同提示詞一起打包，方便其他人直接拿去混剪二創。

面向開發者，OpenAI 在 API 端拆成了兩個新模型。一個是主打高併發、低延遲的 GPT-Image-2.5 Flare，畫質超越舊版的同時生成速度提升了一半；另一個是主打精細控制的 GPT-Image-2.5 Sunburst，雖然耗時稍長，但專門用來應對需要反覆摳細節的商業級物料。

在第三方基準平臺 Arena 上，Sunburst 和 Flare 已經迅速衝到了影像生成榜與單圖編輯榜的前兩名，甚至把前代 GPT-Image-2 擠到了第三。不過需要說明的是，新模型的投票樣本量目前只有約三千張，遠少於前代近八萬張的樣本積累，最終勝率還有待進一步觀察。

為什麼重要

我們認為，OpenAI 這次更新最聰明的地方，不是繼續卷「畫面有多逼真」，而是終於把文生圖拉進了真實的工作流。

對普通創作者和設計從業者來說，這一版非常值得現在就試。過去很多商用場景不敢用 AI 出圖，核心痛點在於「不可控」和「多輪修改必崩」。改一下文案或者調整區域性配飾，背景和人物面容就全變了。Images 2.5 如果真能做到鎖住主體和光影只換區域性，再加上直接畫草圖定構圖，會大幅減少試錯浪費的廢稿時間。

在行業競爭層面，看起來 OpenAI 正在建立一種新的防守姿態。在 Arena 榜單上，前三名一度全被 OpenAI 自家模型佔據，連第四名以後的競爭對手都要先翻過舊版 GPT-Image-2 這座大山。同臺競爭的壓力現在徹底甩給了其他對手，大家不能只比誰出的妹子圖更驚豔，而必須在互動形式和修改一致性上交出答卷。

API 層面把速度款 Flare 和高精款 Sunburst 分開也是很現實的商業打法。做社交應用和海量生成的團隊可以直接拿 Flare 降本提速，做高階電商圖和廣告視覺的則可以為 Sunburst 的等待時間買單。唯一的隱患是，早期榜單資料還不夠紮實，在面對複雜的品牌規範和多角色排版時，模型能否長期保持幾輪修改都不走樣，依然需要看真實業務場景的檢驗。