OpenAI 釋出 Images 2.6：生成提速 50%，還能直接做 GIF

以前想讓 ChatGPT 幫做個表情包或者動態圖示，流程非常折騰：先生成一張靜止的圖，再匯出下載，轉手扔進別的影片模型或者動圖製作軟體裡反覆除錯。

現在這一步終於被省掉了。OpenAI 推出了新的影像生成模型 Images 2.6，不僅把出圖速度直接拉快了 50%，還首次讓使用者在聊天框裡直接搓出原生的 GIF 動圖。

目前這個模型已經面向 ChatGPT 和 Codex 的全級別訂閱使用者開放，覆蓋網頁端、桌面端和移動端，API 也同步上線了對應版本。

不僅快了一半，還能一句話做動圖

這次更新最顯眼的變化，就是原生支援 GIF 生成。

據 The Verge 報道，以前 ChatGPT 無法單步生成 GIF，現在你只要輸入一句「做一隻跳舞的貓」，它就會直接給出一個迴圈動圖。聊天介面裡還配上了調節播放速度和逐幀檢視編輯的工具。

你不一定需要從零輸入提示詞，上傳一張靜態產品圖或者隨手畫的簡筆草圖，模型就能幫你把角色活動起來。這對於想要做社交媒體梗圖、品牌吉祥物展示，或者在開拍前搭動態分鏡的創作者來說，省了大量繁瑣步驟。

伴隨動圖而來的還有出圖效能的全面提速。Images 2.6 的整體生成速度比上一代快了 50%。

OpenAI 透露，目前全球使用者每週通過 ChatGPT、Codex 和 API 生成的圖片總量已經達到了 40 億張，平均每天超過 5 億張。據 The Verge 報道，這一數字相比 9 月份公佈的每週 30 億張又有了明顯跳漲。

API 拆出兩個版本，還給了「複雜度」旋鈕

除了面對普通使用者的聊天端，針對開發者的 API 這次也有不少硬核升級。

OpenAI 在 API 中提供了兩個不同取向的變體模型：GPT-Image-2.6 Flare 和 GPT-Image-2.6 Sunburst。

其中 Flare 主打極速，在低畫質設定下，最快 6 秒就能生成一張圖，同時改善了海報和產品視覺的版面排版能力。Sunburst 則主打高保真度，在中高畫質下能保證角色和設計細節在多次編輯中保持高度一致。

在控制工具上，之前 ChatGPT 裡備受好評的塗鴉修改功能（Image markup）這次正式開放到了 API。開發者可以讓團隊或終端使用者在圖片上精準圈選特定區域，讓模型只對圈出的區域性進行重繪。

同時，新模型還支援匯出網頁和印刷直接能用的向量格式 SVG。

另外，API 還引入了一個全新的「複雜度」（complexity）引數。它可以調節模型在動筆前所做的場景規劃深度。日常的簡單小修改可以調低複雜度換取最快響應，而遇到構圖元素極多、約束複雜的畫面，則可以拉高複雜度讓模型仔細推敲。初創公司 Town 就已經在工作助手中用它的 API 來生成生動的動態角色。

為什麼重要

在生成式視覺領域，純靜態圖片和短影片之間其實一直隔著一條巨大的鴻溝。

真正的影片生成模型不僅算力成本高昂，等待幾十秒甚至幾分鐘的延遲也極大地限制了互動場景。但在很多日常溝通、社交傳播和產品介面裡，人們其實只需要一個輕巧、低門檻的迴圈動效。OpenAI 選擇在這個節點把 GIF 做成聊天框的原生功能，踩中的正是一個被影片模型忽視的高頻剛需。

對普通創作者和運營人員來說，製作簡單動效的門檻被徹底打平了。你不需要懂逐幀動畫，也不需要開啟專門的合成軟體，隨手塗鴉就能變成動態素材。

對開發者而言，我們認為把模型拆成 Flare 和 Sunburst 是一步非常聰明的商業化做法。很多應用場景需要的是秒級響應的互動體驗，而不是每一根髮絲都纖毫畢現的藝術大作。6 秒出圖的 Flare 配合複雜度調節引數，讓開發者能在成本、延遲和畫質之間自己做權衡。

不過也需要看到，GIF 終究只是輕量級的動效表達，畫質和幀率上限都受到檔案格式本身的制約。它適合做有趣的微互動與表情包，但如果指望它處理複雜的物理規律或連續敘事，依然不是它的強項。