OpenAI 推出學術研究計劃：向 10 萬名科學家免費開放 GPT-5.6

把前沿大模型直接免費送給科學家，OpenAI 這一次下了一筆大本錢。

OpenAI 宣佈推出「ChatGPT 學術研究者計劃」（ChatGPT for Academic Researchers），計劃在 2027 年前為全球 10 萬名科學家、數學家和工程師免費提供前沿模型訪問許可權，包括最新的 GPT-5.6 家族。

專案首批名額只有 1 萬個，結果剛開放申請就直接被擠爆。到 8 月 10 日，OpenAI 收到了超過 1.3 萬份首輪申請，對應高達 6.5 萬個研究員席位，官方不得不啟動抽籤模式並開啟候補名單。

把 GPT-5.6 全家桶直接搬進高校實驗室

高校科研人員平時最頭疼的除了經費，就是算力和昂貴的商業模型訂閱費。這次入選的研究者不僅能免費用上 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex，每位入選者還能直接拉上同機構的 4 名合作者組隊，同樣享受免費名額。

模型配置上基本毫無保留。入選者可以使用剛推出的 GPT-5.6 家族，包括主打平衡效率的 GPT-5.6 Terra、輕量快速的 GPT-5.6 Luna，以及專攻高難度科學與數學問題的 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Sol Pro。

在科研基準測試上，GPT-5.6 Sol 在考察前沿數學推理的 FrontierMath Tier 4 上跑到了 83%，高於上一代 GPT-5.5 的 72.5%。在評估複雜生物資料分析與科學推理的 GeneBench Pro 上，GPT-5.6 Sol Pro 能夠解決 31.5% 的複雜任務。

除了模型本體，研究人員還獲得了擴容後的深度研究能力（deep research）、更高的用量限額、更大的上下文視窗，以及超過 75 種生命科學專業技能，涵蓋基因組學、蛋白質建模和藥物研發等。工作區預設具備商業級隱私保護，學術資料不會被拿去訓練模型。

2.5 億美元的科研大盤

根據 OpenAI 披露的資料，目前每週大約有 130 萬人在使用 ChatGPT 處理高等科學與數學問題，每週產生約 840 萬條對話。

在科研日常裡，用得最深的前 20% 研究人員，向 AI 提出耗時 4 小時以上覆雜任務的機率，是普通同行的近兩倍。物理學家 Rogerio Jorge 團隊用它開發了開源核聚變研究軟體；理論電腦科學家 Barna Saha 等人則用 GPT-5.5 Pro 證明了高維幾何問題的新界限。

這個學者計劃其實是 OpenAI 更大盤子的一部分。到 2027 年，OpenAI 承諾向外部科學研究與發現投入超過 2.5 億美元。其中還包含了 5000 萬美元的 NextGenAI 計劃，以及與美國能源部「創世紀任務」（Genesis Mission）的合作。

首期測試已經落地在普林斯頓高等研究院（IAS）和巴黎高等師範學院（ENS）等頂尖學術機構，後續名額將在秋季再次開放篩選。

為什麼重要

我們認為，OpenAI 這步棋走得非常精明。學術界歷來是前沿技術的試金石，科學家也是最挑剔、最容易暴露模型幻覺的使用者群體。OpenAI 拿出 2.5 億美元科研預算裡的核心資源免費送席位，表面上是公益贊助，實際上是把全球最聰明的 10 萬顆大腦，變成了自研模型的免費高階提示詞工程師和極限測試員。

對科研人員來說，只要所在機構符合高水平研究資質，這絕對是一筆不薅白不薅的福利。一個人入選就能帶 4 個同事實習生，不僅省去了個人訂閱費用，還能直接呼叫原本昂貴且受限的 GPT-5.6 Sol 算力來跑程式碼、寫基金申請甚至做文獻綜述。

但在狂歡背後，隱患也顯而易見。學術界如果過度依賴閉源商業大模型的基礎底座，未來的科研可復現性將面臨嚴峻考驗。一旦模型權重、對齊策略或介面引數在某次迭代中發生靜默變動，此前基於該模型跑出的實驗推理可能很難被其他沒有商用許可權的實驗室精準復現。這場 AI 驅動的科研加速跑，正在讓學術前沿與閉源巨頭的繫結越來越深。