OpenAI 企業報告：頭部企業 AI 輸出飆至普通公司 8.3 倍

很多人以為，AI 在大多數公司裡頂多是個高階潤色工具，或者只有寫程式碼的工程師在重度使用。

OpenAI 剛公佈的企業真實使用資料，把這個認知徹底打破了。

根據 OpenAI 釋出的最新報告，企業對 AI 的用法正在從「輔助回答」轉向「委託執行」。截至 6 月，在 OpenAI 的企業客戶中，偏 Agent 執行類的 Codex 產出的 token 數量，已經佔到了 Codex 和 ChatGPT 總輸出的 64%。

前沿企業拉開 8 倍斷層，法務成了增長冠軍

資料裡最驚人的變化，是企業之間的差距正在急劇拉大。

OpenAI 把每月活躍使用者 token 輸出量排在前 10% 的公司定義為前沿企業。今年 1 月，這批公司的人均輸出 token 是中位水平普通企業的 2.6 倍。到了 6 月，這個差距直接拉大到了 8.3 倍。

這說明少數跑在前面的公司，已經把多步驟、自動化的任務徹底交給了 AI。

更有意思的是，Agent 增長最快的不是技術部門，而是原本被認為極其保守的崗位。

從 2 月到 6 月，Codex 的企業周活躍使用者在工程部門增長了 5 倍。但在市場部門增長了 26 倍，銷售和招聘增長了 41 倍，法務部門更是暴增了 108 倍。

以維珍航空為例，他們的工程團隊用 Codex 把原本要花兩週的舊程式碼重構壓縮到 30 分鐘。產品團隊則用 ChatGPT Work 在幾小時內搞定原本要耗費數週的競品調研，直接用來制定航空公司的五年數字戰略。

工具層面的使用習慣差距也很懸殊。在前沿企業裡，每週有 21% 的活躍使用者在使用外掛，19% 在用技能組合；而在普通企業，這兩個數字分別只有 9% 和 3%。在 OpenAI 內部，員工每週使用外掛的比例更是達到了 95%。

誰在拼命用：初級員工比高管更積極

過去不少行業調查往往顯示，管理層和高管更熱衷談論 AI。但真實後臺的千萬級對話資料給出了完全相反的答案。

在企業引入 AI 6 個月後，初級員工每週傳送的訊息比高管多出了 13 條。

那些沒有包袱的年輕員工，正把 AI 當成真正幹活的雙手，不僅用它寫文件，還在嘗試連線 CRM、整合內部知識庫做端到端的工作流。

報告中對美國上市公司的統計還顯示，更早、更深度採用企業級 AI 的公司，本身普遍擁有更多資產、更多員工和更高的研發投入。換句話說，光買一個賬號並不管用，背後的資料架構、流程重構和持續培訓才是拉開差距的原因。

為什麼重要

我們認為，這份報告最值得玩味的地方，在於它揭示了一個殘酷的現實：AI 工具正在迅速告別「人人平權」的幻覺。

如果你是個普通員工或小團隊主管，現在再去糾結怎麼寫提示詞改郵件已經落伍了。真正拉開生產力差距的，是能不能把工作拆解成給 Agent 執行的閉環流程，比如讓它直接調取銷售話術庫對接客戶資料。

對企業管理層來說，最大的盲區在於以為給員工發了賬號就算完成數字化轉型。但從 2.6 倍到 8.3 倍的差距暴露出，如果公司沒有把內部資料、許可權和業務流接進模型，多數人就只會拿它當搜尋引擎用。

至於行業競爭，OpenAI 這次展示 Codex 在法務、銷售等非程式碼領域的瘋狂滲透，看起來是在重新定義生產力軟體的邊界。當代碼生成工具被當成通用任務執行器使用時，垂直領域的專用 SaaS 和自動化工作流廠商，接下來會面臨極其直接的擠壓。