OpenAI 釋出經濟藍圖：呼籲放寬基建審批，推行自願型 AI 監管

過去一年，OpenAI 的 CEO Sam Altman 沒少往華盛頓跑。但這一次，他們不再只是被動應付國會質詢，而是直接把一份寫好的監管方案遞到了華盛頓的桌上。

週一，OpenAI 釋出了一份名為「AI 經濟藍圖」的檔案。這篇由公司全球事務副總裁 Chris Lehane 作序的報告，不僅給美國政府畫了一張政策路線圖，還直接開出了自己的願望清單：聯邦政府趕緊砸錢搞基建，別讓各州各搞各的，監管最好全憑自願，而且別卡著版權資料不讓訓。

嫌各州管得太碎，想讓聯邦接盤搞電

OpenAI 抱怨的第一件事，就是美國現在的監管環境太碎了。

光是在 2024 年，美國各州立法者就提出了將近 700 項與 AI 相關的法案，彼此之間還經常打架。比如得克薩斯州的法案對開源模型開發者施加了沉重的責任要求，而加州此前提出的 SB 1047 法案也遭到了 OpenAI 的公開反對，理由是會扼殺創新、趕走人才。

在 OpenAI 看來，這種各州各自為政的局面根本不可持續。聯邦政府必須出面設立全國統一的規則，而且手腳要快。

除了規矩，OpenAI 更急的是能源和基礎設施。Altman 在彭博的採訪中直言，拜登政府當年的《晶片法案》沒有達到大家的預期，在美國蓋電廠和資料中心難得離譜，積累了太多官僚冗餘。

這份藍圖直接向聯邦政府喊話：必須大幅增加在電力和資料傳輸上的財政支出，重點扶持太陽能、風電和核能。畢竟沒有巨量電網支援，下一代超級資料中心根本轉不起來。

監管最好自願，版權必須能用來訓練

談到監管本身，OpenAI 打得一手好算盤。

藍圖提出，政府應該建立一套針對前沿模型安全與安保的簡化流程，但明確拒絕強制性的法規或法令。OpenAI 提議的是一條「自願路徑」：企業自願和政府合作制定模型評估標準、做測試、交換安全威脅情報。

至於技術出口，OpenAI 建議政府對盟友放開模型共享，藉此幫盟友建立基於美國技術的生態，同時嚴格限制向對手國家出口，防止對方藉助技術獲利。

更具爭議的是版權。面對大批創作者的侵權訴訟，OpenAI 在藍圖裡辯稱，AI 應該擁有像人類一樣從公開可用資訊中學習的權利，即便這些內容受版權保護。

OpenAI 的邏輯很直接：如果你不讓美國公司用這些公開資料訓模型，別國的開發者照樣會用，最後只會把技術優勢白白送給對手。

為了推動這套主張，OpenAI 早就開始下注。去年上半年，他們的遊說支出就達到了 80 萬美元，是 2023 年全年 26 萬美元的三倍多。公司管理層也招募了大量前政界要員，包括前國防部官員 Sasha Baker、前美國國家安全域性局長 Paul Nakasone，以及前商務部首席經濟學家 Aaron Chatterji。

為什麼重要

這份藍圖說白了，是 OpenAI 試圖在特朗普新政府就職前搶佔規則制定權。

對開發者和企業來說，這份檔案如果變成政策，短期內意味著頭頂上懸著的各州嚴苛監管可能會被聯邦自願標準沖淡，版權訓練的法律風險也可能通過立法兜底。但代價是，開源社群可能會被邊緣化，因為能直接對接聯邦安全評估、吃下鉅額基建紅利的，只有極少數頭部閉源巨頭。

我們認為，OpenAI 這一步走得極其精明，但也相當自私。它巧妙地把自身對算力、能源和海量資料的飢渴，包裝成了關乎國家安全的大國競爭敘事。你想發展 AI 贏得競爭，就得替我修電網、建核電站，還得在版權上給我開綠燈。

隱患在於，這種「監管全靠自覺」的邏輯很難真正服眾。完全依靠自願測試和評估，意味著公眾把安全防線徹底託付給商業公司的自我約束，之前的外部獨立監督很可能被削弱。如果聯邦政府真的全盤照搬這份藍圖，未來的 AI 賽道只會進一步向巨頭壟斷傾斜。