OpenAI呼籲推行強制性AI安全法：力挺加州四項法案，直面能力爆發

過去大科技公司聊起政府監管，態度大多是能拖就拖，最理想的狀態是搞幾條不痛不癢的「行業自律承諾」。

但這套打法最近變了。OpenAI 全球事務主管 Chris Lehane 專門發文呼籲：AI 政策的視窗期正在關閉，美國國會必須儘快行動，針對前沿模型出臺強制性的國家級安全監管，而不是停留在口頭承諾上。

在國會正式立法之前，OpenAI 甚至決定直接支援加利福尼亞州剛剛通過州議會的四項 AI 法案。用他們的話說，這叫「反向聯邦主義」，先讓跑得快的州立下規矩，逼著聯邦政府照單全收。

四項州法案與自研模型的警鐘

OpenAI 這次點名支援的四項加州法案，每一項都切中具體的安全隱患，目前已經遞交加州州長待籤。

第一項是 SB 813，旨在建立一套認證獨立第三方機構的流程，專門評估前沿 AI 的潛在風險。

第二項是 AB 1405，直接給 AI 審計師立規矩，規範其註冊流程、獨立性、透明度與問責要求。

第三項是 SB 1119，針對陪伴型聊天機器人，強制推行年齡驗證、獨立審計、家長控制以及有害內容防護。OpenAI 表示這跟他們在 ChatGPT 青少年版上推的防沉迷提醒、靜音時段思路一致。

最後一項是 AB 1864，要求基因合成服務商和裝置廠商建立安全護欄，防範利用 AI 製造生物威脅的風險。

OpenAI 為什麼突然這麼積極？文章裡提到了內部正在研發的下一代系統 Astra，以及首席科學家 Jakub Pachocki 最近對「遞迴式自我改進」發出的極度警惕警告。

OpenAI 明確表示，完全自主的遞迴自我改進目前還沒發生，但 AI 加速研究的苗頭已經顯現。他們最新的測試顯示，AI Agent 已經能在幾天內獨立完成過去高階研究員需要耗費數天才能搞定的科研任務。當 AI 開始反哺 AI 研發時，光靠實驗室內部的自律已經不夠用了。

為了看住 Astra，OpenAI 甚至在內部加上了全流程軌跡監控，連模型的思維鏈都要一字不漏地稽核，只有通過強制對齊評估門檻後才能在內部擴大部署。

為什麼重要

我們認為，OpenAI 這一次主動跳出來要監管，是走了一步極其精明的政商博弈棋。

表面上看，OpenAI 是在把手腳綁起來接受審查，但如果你仔細看他們的訴求，就會發現他們反覆強調一點：強制監管應該只針對「少數資金雄厚、研發最強模型的前沿實驗室」，堅決反對波及小初創公司、研究者和開源模型。

這種看似保護開源的表態，實際上是在畫地為牢。只要國會按能力門檻設立嚴格的獨立評估、合規審計和高昂的安全認證流程，未來的頭部門檻就會被徹底鎖死。普通創業團隊就算砸錢做出了前沿突破，也根本付不起配套的合規法務成本。

對於普通使用者和開發者來說，短期內的直接影響是安全門檻會迅速提高。像未成年人陪伴、敏感生物醫學資訊等領域的 AI 應用，稽核會變得極其苛刻，野蠻生長的灰產工具會被加州法案直接掃地出門。而對於企業客戶來說，合規第三方審計的出現會讓引入大模型變得有據可循。

但長遠來看，這步棋最大的隱患在於監管捕獲。當起草規則的邏輯完全由 OpenAI 這樣的巨頭主導時，規則最終保護的到底是公眾安全，還是既得利益者的護城河，恐怕還得打一個大大的問號。