傳 OpenAI 洽談亞馬遜超百億美元融資：或採用自研晶片

矽谷巨頭之間曾經涇渭分明的陣營，現在徹底被算力飢渴衝得稀爛。

據 CNBC 確認，OpenAI 正在與亞馬遜接洽，商討一筆可能超過 100 億美元的鉅額投資。這筆交易如果談成，不僅是一筆鉅款入賬，還包含一項關鍵合作：OpenAI 將開始使用亞馬遜自研的 AI 晶片。這則訊息最初由 The Information 報道，知情人士透露細節還在變動之中。

這一切能夠發生，核心轉折點在 10 月。當時 OpenAI 完成了內部重組，重新釐清了和老東家微軟的合作邊界。微軟雖然累計給 OpenAI 塞了超過 130 億美元，但在重組後，微軟不再享有作為 OpenAI 算力提供方的優先權。OpenAI 獲得了向外融資、與第三方合作開發產品的自由。

亂成一團的巨頭朋友圈

有意思的是現在的資本版圖。亞馬遜此前是 OpenAI 最大對手 Anthropic 的頭號金主，先後砸了至少 80 億美元。但現在，亞馬遜顯然不想把雞蛋全放在一個籃子裡。

另一邊，微軟上個月也宣佈向 Anthropic 投資最高 50 億美元，輝達也跟投了最高 100 億美元。也就是說，微軟、亞馬遜、輝達這些巨頭，同時成了 OpenAI 和 Anthropic 兩家死對頭的股東與算力供應商，曾經你死我活的陣營壁壘徹底瓦解。

OpenAI 對資金和硬體的胃口早就脫離了常理。近幾個月來，他們簽下的算力基礎設施承諾已經超過 1.4 萬億美元，供應商名單拉出來包括輝達、AMD 和博通。就在上個月，OpenAI 還剛和 AWS 簽下價值 380 億美元的算力採購大單，那是雙方的第一份雲基礎設施合同。到了 10 月，OpenAI 完成了 66 億美元的員工二級市場股票出售，公司估值直接飆到了 5000 億美元。

亞馬遜終於把自研晶片端上了主桌

這筆潛在交易裡，最讓硬體圈在意的不是錢，而是亞馬遜的晶片。

AWS 搞自研晶片不是一天兩天了，他們早在 2015 年左右就啟動了相關佈局，並在 2018 年拿出了 Inferentia 推理晶片。就在本月初，亞馬遜剛釋出了最新一代 Trainium 訓練晶片。隨著各大模型廠商被輝達的供貨節奏和天價賬單卡得喘不過氣，AWS 的自研晶片逐漸成了不可忽視的備選項。

如果 OpenAI 真正把亞馬遜的晶片用進生產環境，對 Trainium 來說會是最好的實戰背書。這意味著亞馬遜終於可以在自家算力生態裡，同時執行 Anthropic 和 OpenAI 的主力模型。

為什麼重要

對普通使用者和開發者來說，這筆交易最直接的改變是服務的穩定性和成本預期。OpenAI 把算力底座從微軟 Azure 單一依賴，分散到 AWS 以及亞馬遜自研晶片上，理論上有助於緩解 API 經常性擁堵，未來推理呼叫成本也更有下探空間。不過短期內普通使用者感受不到劇烈變化，這更多是一場底層管網的遷移。

對行業來說，這場談判宣告了多雲時代的硬著陸。以前 AI 創業公司必須在微軟、谷歌、亞馬遜之間選邊站，現在最頭部的兩家模型廠商已經把幾大雲巨頭變成了相互競價的自來水廠。對於輝達而言，這更是一個危險的警訊：OpenAI 正在實質性推進算力多元化，從 AMD、博通自研再到亞馬遜 Trainium，老黃的護城河正在被客戶主動拆解。

我們認為，OpenAI 這一步走得極其精明，通過重組甩掉微軟的算力獨家枷鎖後，它立刻把各大雲廠商架在火上烤，用龐大的訂單換取投資與晶片議價權。但隱患同樣明顯，在短期內堆積超萬億美元的算力承諾，把自身估值推高到半萬億美元，一旦技術落地和商業變現節奏放緩，這種高槓杆的算力鏈條將承受巨大的反噬壓力。