Netflix 財報披露：今年已有約 300 部影視作品使用生成式 AI

好萊塢還在爭吵 AI 會不會搶走飯碗，Netflix 已經悄悄把這項技術塞進了自家的工業管線裡。

在剛釋出的第二季度財報裡，Netflix 披露了一個相當驚人的數字：今年以來，平臺旗下已經有大約 300 部影視作品在製作過程中用到了生成式 AI。

刪不掉的鏡頭，讓 AI 頂上

按照 Netflix 的說法，這 300 部作品用 AI 的方式並不只是生成幾張概念草圖，而是貫穿了從概念設計、前期視覺預覽，再到後期製作和最終成片的全部環節。

最立竿見影的收益是解決那些過去拍不起的鏡頭。比如在印度體育驚悚劇《Glory》和巴西足球題材迷你劇《Brasil 70》裡，製作方用 AI 擴充了看臺上的群眾規模，還合成了複雜的戰鬥場面。

Netflix 坦言，如果沒有生成式 AI 技術，很多劇組因為預算和工期限制，原本只能把這些關鍵鏡頭直接砍掉。

聯合 CEO Ted Sarandos 在財報電話會上專門提到了紀錄片劇集《The American Experiment》。這部講美國獨立戰爭的作品裡有整整 17 分鐘的畫面經過了 AI 增強，最終的製作速度比傳統方案快了一倍，成本卻只有原來的一半。

找好萊塢自己人做工具

亮出這組 AI 資料時，Netflix 剛交出了一份不錯的成績單：二季度營收達到 125.6 億美元，同比增長 13.4%，淨利潤為 34 億美元。

除了向劇組開放自研工具，Netflix 還在今年 3 月收購了著名影星班·艾佛列克創立的 AI 初創公司 InterPositive。這家公司的核心邏輯很受好萊塢歡迎：創作者可以用劇組每天拍出來的素材作為資料來源，在封閉的管線裡用 AI 輔助製作，既不侵權也不跑題。

Sarandos 對此的態度很明確：如果不能做出更好的東西，單純追求更快和更便宜毫無意義。他反覆強調影視製作依然需要編劇、演員和燈光師，AI 只不過是一件順手的生產力工具。

為什麼重要

我們認為，Netflix 這次公佈的資料，標誌著影視行業對生成式 AI 的態度正式從「防禦測試」轉向了「量產落地」。

300 部作品的規模說明它已經不是實驗室裡的玩具，而是實實在在進入了製片預算表。對獨立製片人和中腰部劇組來說，這意味著可以用極低的代價實現以前只有上億美元大製作才配有的大場面，原本被預算斃掉的劇本現在有機會被拍出來。

從競爭角度來看，Netflix 這一步走得相當聰明。比起 OpenAI 拿著純生成模型去好萊塢推銷，Netflix 收購 InterPositive 這種基於劇組自身素材訓練的方案，最大程度安撫了創作者對版權盜用和職業替代的敵意。

但隱患依然存在。一旦「省一半錢、快一倍」成為平臺對製片方的隱性考核指標，基層特效師和後期人員的生存空間不可避免會被擠壓。當群演全變成演算法生成的數字人，劇集是否會陷入某種千篇一律的工業塑膠感，也還需要觀眾用遙控器來投票。