跳到正文
IFAI

大模型

馬斯克透露 Grok 4.8:用 C/C++ 重寫推理棧,本週小範圍推送

首次發布 傳播指數 60

馬斯克透露 Grok 4.8 已完成預訓練並進入強化學習階段,預計本週晚些時候向部分 Grok Bot 使用者小範圍測試。團隊放棄了原有的 JAX 與 SGLang,用 C/C++ 從頭重寫了強化學習與推理技術棧。馬斯克稱其架構底座更紮實,與 4.7 毫無相似之處。

馬斯克透露 Grok 4.8:用 C/C++ 重寫推理棧,本週小範圍推送
圖:x.com

馬斯克在社交平臺上透露,xAI 的新一代模型 Grok 4.8 已經完成預訓練,目前正處於強化學習階段,評估基準成績正在逐步爬升。

團隊計劃在本週晚些時候向部分 Grok Bot 使用者進行小範圍灰度測試,看看實際表現如何。

甩開現成框架,用 C/C++ 重寫底層

這版模型最大的變動不在表面,而是在底層工程架構上。

馬斯克表示,團隊徹底放棄了原有的 JAX 與 SGLang 框架,完全用 C/C++ 從頭重寫了整套強化學習和推理技術棧。雖然這耗費了不少額外時間,並且團隊還對監督微調資料進行了大量清洗,但成效明顯。

按照馬斯克的說法,Grok 4.8 與上一代 4.7「毫無相似之處」。他坦言新模型目前還不算驚豔,但底座這次總算打紮實了,未來有望演化成非常特別的產品。

為什麼重要

放棄成熟的開源推理生態,轉而用純 C/C++ 手寫底層,這很符合馬斯克一貫的硬核工程作風。

現有的 Python 推理框架雖然開發快、生態成熟,但在極限併發和超低延遲場景下難免有效能開銷。自己重寫推理棧,顯然是為了把算力和硬體效率壓榨到極致。

我們認為,這種底層大修雖然拖慢了釋出節奏,但對於拼推理速度和成本的前沿模型競爭來說,把底層地基打牢,後續模型迭代和規模化部署的上限才會更高。普通使用者本週晚些時候可以留意自己的 Grok Bot,看看這套新架構到底能帶來多大的體感差異。

來源 (2)

  1. [1]
    @testingcatalog(在新分頁開啟)原文x.com
  2. [2]
    @testingcatalog(在新分頁開啟)討論x.com

話題追蹤xAI Grok 模型開發進展

這個話題的歷次新聞,最新的在上面。

  1. 馬斯克透露 Grok 4.8:用 C/C++ 重寫推理棧,本週小範圍推送本則
  2. xAI 釋出 Grok 4.7:程式設計能力升級,輸入每百萬 token 僅 2 美元
  3. xAI 旗艦模型 Grok 4.6 上架 Amazon Bedrock:500K 上下文、推理強度可調
  4. xAI 釋出 Grok 4.6:主打長程智慧體,綜合成績打平 GPT-5.6 Sol
  5. Grok 4.5 接入 GitHub Copilot:xAI 最強程式設計模型進駐 VS Code

每日 AI 內容精選