xAI 釋出 Grok 4.7：程式設計能力升級，輸入每百萬 token 僅 2 美元

如果你這陣子一直在拿 AI 輔助寫程式碼，大概對各家模型在複雜專案裡「寫著寫著就胡言亂語」的毛病深有體會。

xAI 顯然也想解決這個問題。9 月 21 日，他們正式拿出了 Grok 4.7，專門盯著程式設計和專業知識工作發力。官方給它的定位很明確：更擅長啃硬骨頭，而且價格照舊。

換了更大的底子，專門練「長跑」

和上一代 Grok 4.6 相比，Grok 4.7 換上了一個引數量更大的基座模型。不過真正的關鍵，在於後面的強化學習訓練跑了更長時間。

xAI 這次特意給它餵了大量需要耗費數小時才能搞定的複雜任務混合包。用官方的話說，新模型學會了更仔細地檢查自己的產出，在超長上下文裡的掌控力也上去了。

日常體驗上，它原生接入了 Grok Bot 的執行框架，搞定對話和文件整理也更順手。而在模擬律師、金融分析師和護士等專業場景的 GDPval 和 AA Briefcase 測試裡，Grok 4.7 成績都有明顯提升。在 GDPval 上，它的表現甚至壓過了 GPT-6 Astra，緊咬著 Fable 5.1。

在程式碼實戰測試 CursorBench 4.0 上，Grok 4.7 拿下了 46.3% 的成績，電氣工程基準 EEBench 則達到了 64.0%。

安全護欄收緊，但業內也有不同聲音

伴隨模型一起更新的，還有一套全新的安全防護架構。

官方資料顯示，它在 LatchBio 生物安全測試中以 62.4% 領跑。面對網路安全測試 HackerBench v0.3 時，僅有 3.3% 的高危雙重用途提示詞能夠矇混過關，同時幾乎不會誤攔正常的安全防禦分析。

價格方面，Grok 4.7 保持了每百萬輸入 token 收費 2 美元、輸出 6 美元的檔位。如果嫌不夠快，官方還備了一個速度翻倍、價格也翻倍的極速版本。目前它已經在 Cursor 和 Grok Build 上線，也能直接走 xAI 的 API 接入。

不過，外界的評價並沒有一邊倒。有第三方評測博主引用了評估機構 Artificial Analysis 的資料指出，單看綜合智力指標，Grok 4.7 其實依然打不過 GPT-6 和 Claude 的旗艦款，甚至只是和開源的 Mimo 2.6 Pro 打了個平手。

更尷尬的是任務實際開銷。評測顯示，在綜合完成單項任務的真實成本上，Grok 4.7 算下來甚至可能比 GPT-6 還要貴一些，未必真有宣傳裡說的那麼划算。

為什麼重要

我們認為，Grok 4.7 的打法其實非常務實。它沒有硬去卷所有通用評測的總分第一，而是把籌碼押在了程式設計師最痛的兩個點上：長任務下的邏輯一致性，以及程式碼自查能力。

如果你每天都在 Cursor 裡寫程式碼，現在直接就能切到 Grok 4.7 試試手。特別是面對長達幾百行邏輯、容易讓老模型發懵的大工程，這種專門強化過自檢能力的模型確實值得測一測。

但它面臨的隱患也很明顯。第三方評測給它澆的冷水提醒了所有人：官方給出的每百萬 token 單價便宜，不等於你完成一個實際專案掏的總賬單就少。如果模型在複雜推理上多走了彎路，或者多吐了幾輪 token，省下來的單價優勢瞬間就會被抹平。

對於整個行業來說，xAI 正在把競爭拉向更垂直的工程交付場景。光喊通用智力跑分已經不夠看了，能不能在 Cursor 這種高頻生產力工具裡站穩腳跟，才是接下來各家真正要交的答卷。