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Moderna 全員接入 ChatGPT Enterprise:兩個月搓出 750 個內部 GPT

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Moderna 宣佈全面部署 ChatGPT Enterprise,數千名員工在兩個月內搭建了 750 個內部 GPT。其中包括幫團隊篩選臨床試驗劑量的 Dose ID 以及法務審查工具。Moderna 試圖證明,藉助 AI,幾千人的生物藥企也能幹出十萬人的產能,計劃 5 年內推出 15 款新藥。

Moderna 全員接入 ChatGPT Enterprise:兩個月搓出 750 個內部 GPT
圖:openai.com

如果按照傳統跨國藥企的招法,要同時推進幾十款新藥管線,公司少說得招十萬人。

但這幾年靠新冠疫苗打出名堂的 Moderna,偏想用幾千人幹十萬人的活。4 月 24 日,Moderna 和 OpenAI 聯手公佈了他們合作的最新細節:Moderna 正式向全公司數千名員工全面部署 ChatGPT Enterprise,甚至把臨床試驗選劑量的活也分給了 AI。

員工挑中的不是 Copilot,而是它

其實 Moderna 並不算 AI 新手。早在 2023 年初,他們就用 OpenAI 的 API 自己做了一款叫 mChat 的內部聊天機器人,全公司有八成以上的員工都在用。

後來企業版 ChatGPT 出來後,Moderna 內部就面臨一個選擇:是繼續自研縫合 mChat,還是直接給大夥買企業版?

Moderna 的 AI 產品團隊拿 mChat、微軟的 Copilot 和 ChatGPT Enterprise 做了詳細的使用者測試。結果很直接,ChatGPT Enterprise 的淨推薦值最高,成了員工票選出的最愛。

換上企業版僅僅兩個月,資料就有點嚇人:Moderna 員工自發搭出了 750 個定製 GPT,40% 的周活使用者都自己動手建過專屬工具,平均每個使用者一週要和 AI 對話 120 次。

為了讓全員上手,Moderna 還專門搞了個提示詞大賽,挑出 100 位高玩作為內部導師,甚至專門設了個每週有兩千人活躍的 AI 論壇,靠員工帶員工、用 AI 學 AI。

幫試藥挑劑量,還能把術語翻譯成人話

在 Moderna,員工搭出的這幾百個 GPT 並不只是用來改改郵件。

最核心的一個試點專案叫 Dose ID。它是專給臨床試驗團隊用的資料分析助手,能調動高階資料分析功能跑海量臨床資料,生成視覺化圖表,並按照標準篩選邏輯來驗證團隊選出的疫苗最佳劑量。團隊可以直接跟這個 GPT 對話,從不同角度追問它為什麼推薦這個劑量、依據是什麼,再由人類專家做最終把關。

在業務支援部門,AI 也滲透得極深。法務團隊的使用率達到了 100%,他們做了合同助手快速提煉要點,還做了政策機器人解答合規問題。

品牌團隊則用 GPT 來做財報電話會的 PPT,或者把高深的 mRNA 醫藥行話,翻譯成普通媽媽和投資人都能聽懂的口語。

Moderna 計劃在未來五年內把多達 15 款新藥推向市場,涵蓋 RSV 疫苗到個性化癌症療法。執行長 Stéphane Bancel 直言,要是放在以前,這種野心可能需要十萬人規模的團隊,而他們現在打算靠幾千人和 AI 把它幹成。

為什麼重要

Moderna 的案例給所有還在觀望企業級 AI 的公司打了一個樣板。

很多大公司買了大模型服務,最後淪為高管 PPT 裡的概念,員工一個月用不上兩次。Moderna 之所以能跑出 750 個 GPT,關鍵在於他們沒有自上而下搞死板的規矩,而是把搭工具的權力徹底放給業務一線,甚至把臨床選劑量、審合同這種容錯率極低的核心業務也拿來做受控試點。我們認為,這一步非常聰明,真正懂業務痛點的永遠是坐在工位上的人,而不是寫 PPT 的數字化委員會。

但這裡面並非沒有隱患。臨床試驗劑量選擇是極其嚴謹的科學決策,大模型本質上依然存在幻覺和機率推理的侷限。雖然 Moderna 強調必須由人類專家做最終判斷,但在高頻互動下,人類研究員會不會對 AI 的推薦產生依賴甚至認知惰性,是個長期需要警惕的問題。

對整個生物醫藥行業而言,Moderna 正在重塑遊戲規則。過去巨頭靠堆人頭、堆時間做新藥研發的重資產模式,看起來正在被懂技術的高敏捷團隊撕開一道口子。如果這套打法真能在五年內交付 15 款新藥,接下來所有傳統制藥巨頭都得被逼著重新洗一遍自己的工作流。

來源 (1)

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    openai.com(在新分頁開啟)原文openai.com

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