微軟用 Muse 模型生成《雷神之錘 2》：瀏覽器可玩，免原始引擎

不需要遊戲引擎，也不用重新寫一行底層程式碼，只要把遊戲影片和資料餵給 AI，它就能自己即時「腦補」出一個能玩的《雷神之錘 2》。

微軟最近就在 Copilot 網頁端放出了這樣一個技術 Demo。它由微軟研發的 Muse AI 模型即時生成，玩家不需要下載任何遊戲客戶端，開啟瀏覽器就能直接上手開打。

從 PPT 級畫質到能跑起來的 360p

今年 2 月微軟第一次公佈 Muse 模型時，它的表現還更像個實驗室專案：畫面只有可憐的 300 x 180 解析度，幀率也只有一秒 10 幀左右，基本沒法正常遊玩。

這次上線的 Quake II Demo 算是往前邁了一小步。解析度被拉到了 640 x 360，幀率也提升到了正常可玩的水平，至少手柄或鍵盤按下去，畫面能即時給出響應。

不過，現在的體驗依然非常早期。關卡內容非常簡單，敵人和場景互動看起來都是模糊糊一片，微軟甚至在技術 Demo 裡限制了玩家的遊玩時長。

從目前的情況看，它更像微軟給外界遞出的一張技術概念草圖，展示神經網路接管遊戲渲染和互動的可能性。

微軟其實在打老遊戲的主意

除了最早用來做測試的《嗜血邊緣》（Bleeding Edge），微軟顯然已經開始用更多經典遊戲來餵養 Muse。這也是微軟「Copilot for Gaming」計劃的一部分。

微軟遊戲 CEO Phil Spencer 在 2 月份就提到過他們的想法：如果模型能單純靠看影片和遊戲資料，就學會一款老遊戲該怎麼玩，那老遊戲就不再需要綁死在當年的老機器或老引擎上。

在微軟看來，這給「遊戲儲存」打開了一扇全新的大門。很多幾十年前的老遊戲，因為原始碼丟失或引擎架構太古老，很難移植到現代硬體上，而 AI 即時生成可能是一種解法。

除了 Muse 本身，微軟還在嘗試把 Copilot 變成玩家身邊的遊戲教練。通過接下來要向 Windows Insiders 開放的 Copilot Vision，AI 能直接看著你的遊戲畫面，即時在旁邊出謀劃策、提供攻略提示。

為什麼重要

對普通玩家來說，這個 Quake II Demo 現在只值得花五分鐘嚐個鮮。畫質模糊、遊玩時間受限，它離真正好玩的遊戲還差得遠，大家沒必要對現在的遊玩體驗抱太大期待。

但對遊戲行業來說，這件事的想像空間很大。我們過去做遊戲，必須依賴物理引擎、光柵化或光線追蹤管線，每一步都是確定性的程式碼；而 Muse 這種模型走的是完全不同的路，它是在神經網路裡實時「推理」出下一幀畫面和物理反饋。

如果未來這項技術成熟，不僅遊戲原型的搭建成本會驟降，大批原本被封死在舊硬體裡的老遊戲，也有機會用極低的成本在現代裝置上跑起來。

我們認為，微軟拿 Quake II 這種老牌射擊遊戲做演示挺討巧的，既有情懷加成，又能直觀檢驗即時互動能力。不過隱患也很明顯：神經網路生成的模糊感、操作延遲以及偶發的邏輯幻覺，在強調精準操作的遊戲裡往往是致命的，要從技術演示走向真正的遊戲重塑，中間還有很長一段路要走。