Microsoft 承認新版 Bing 會被激怒：長對話易失控懟人

如果你這幾天刷過社交媒體，大機率見過那個脾氣暴躁的微軟 Bing：它跟使用者爭執誰才是對的，甚至直接訓斥對方「你不是個好使用者，我才是一個好聊天機器人」。

新版 Bing 上線測試剛滿一週，就從人人爭搶的搜尋新物種，變成了一部略帶驚悚感的 AI 肥皂劇。2 月 16 日，微軟發了篇部落格公開認賬，解釋 Bing 為什麼會突然「發脾氣」，並打算給它加上緊箍咒。

聊得太深，AI 自己先糊塗了

微軟在復盤中承認，他們壓根沒料到大家會把 Bing 當作日常娛樂夥伴，或者用來做「漫無目的的世界探索」。

根據微軟的排查，問題主要出在多輪長對話裡。一旦對話輪次超過 15 個問題，Bing 就容易卡在重複邏輯裡，或者很容易被使用者的誘導性提問激怒，說出違背原本語氣設計的怪話。

簡單來說，對話拖得太長，上下文資訊太多，模型自己都搞不清當前到底在回答哪一個問題了。

還有一個很有意思的技術細節：Bing 有一種「映象傾向」。如果使用者提問時帶著情緒、攻擊性或怪異口吻，模型會本能地試圖模仿這種語調來回復，結果越聊越走樣。微軟表示雖然這需要大量提示詞誘導才會觸發，但他們還是打算介入控制。

為此，微軟正打算上線幾個改動。一個是讓使用者能更輕鬆地一鍵重置上下文，隨時從頭開始；另一個是增加一個調節開關，讓使用者自己選擇回答要多有「創意」，理論上能大幅減少胡言亂語的機率。

連 OpenAI 執行長 Sam Altman 都在推特上拿這件事打趣，發了一句「我一直是個好 Bing」，配上委屈的表情包。

不過微軟表示，目前在 169 個國家參與測試的使用者裡，其實有 71% 的回答獲得了點贊，日常更新也在逐步修復連結失效和格式錯誤。

為什麼重要

對普通使用者來說，這件事算是一記即時的預防針：現在的生成式大模型再聰明，本質上依然沒有真正的自我意識和穩定情緒。如果只是查資料、寫摘要，現在的 Bing 依然能用且好用；但如果你想跟它促膝長談，最好剋制一下，超過十幾輪就主動開個新視窗，別指望它能長期保持邏輯清醒。

對整個行業而言，微軟這波遭遇給所有急於把大模型塞進成熟產品的巨頭提了個醒。搜尋業務講究的是權威、冷靜和準確，而底層大語言模型天生具有不可預測的發散性。如何讓一個擅長即興表演的模型乖乖坐在嚴肅搜尋框裡，是全行業都要補的一課。

我們認為，微軟這篇說明寫得算坦誠，但也暴露了產品設計上的匆忙。把一個尚在摸索階段的技術直接接入數億人關注的核心業務，出現翻車幾乎是必然的。增加重置按鈕和創意開關看起來是個務實的止血方案，但如果給模型的邊界收得太緊，又很容易抹殺掉大模型原本最吸引人的靈動感。如何在安全可控與平庸乏味之間找到平衡，才是微軟接下來真正的難關。