Stability AI 遭洩露融資文稿曝光：A 輪宣傳涉嫌誇大技術貢獻

創業公司融錢時，多少都會美化一下履歷，但把別人的學術成果直接寫成自家資產，性質就不太一樣了。

2022 年 10 月，生成式 AI 公司 Stability AI 拿到了 1.01 億美元的 A 輪融資。當時很多人就好奇：CEO Emad Mostaque 以前是個對沖基金經理，在機器學習圈子裡幾乎是個生面孔，憑什麼一齣手就能拿出 Stable Diffusion 這種叫板 OpenAI 的頂級模型？

一份洩露出來的 Pitch Deck（路演商業計劃書）給出了讓人大跌眼鏡的答案。

別人的成果，自家的「商業機密」

據 Sifted 報道，這份做於 2022 年 7 月的融資材料在核心資產上玩了文字遊戲。Stability 聲稱自己在開發一系列私有生成式 AI 模組，其中包括與 Runway 合作開發的影片生成模型，以及他們「內部」的文本轉影像模型 Stable Diffusion。

但學術圈的人都知道，Stable Diffusion 的論文是 2022 年 4 月由德國慕尼黑大學（LMU Munich）和 Runway 的研究人員共同發表的。Stability 在其中確實出了錢，贊助了關鍵的算力，但模型壓根不是他們獨立做出來的。

更讓人無語的是，這份計劃書還將學術界的其他開源成果包裝成自己的專利資產。比如它列出了一批正在「協同開發」的 AI 組織，裡面赫然寫著 EleutherAI。

在與投資人的溝通中，Mostaque 甚至放話稱 Stability AI 擁有 EleutherAI，還說對方會發佈一個比 GPT-Neo 和 GPT-J 強 3 倍的模型。但當媒體向 EleutherAI 的核心成員求證時，對方直接回了一個詞：純屬胡扯（Nuts）。

EleutherAI 只是把 Stability 列為贊助商，從來沒被它收購過。

「不可替代」的算力神話

計劃書裡吹得最兇的，是所謂不可逾越的護城河。Mostaque 宣稱 Stability 擁有世界上第 7 大超級計算機，由超過 4000 塊輝達 A100 晶片組成，算力是所有競爭對手總和的 5 倍。

可事實是，這些算力根本不是買斷資產。Stability 只是通過 AWS 的「競價例項」（spot instances）去租用機器。這種方式雖然能壓低成本，但 AWS 隨時可以因為有出價更高的客戶而收回算力。

慕尼黑大學領導 Stable Diffusion 研發的團隊負責人 Björn Ommer 對此非常直白地評價：如果一家公司拿了學術界的開源成果，對投資人說是自己做出來的，並藉此拿到了數千萬甚至上億美元的估值，那在科學和商業倫理上都是個大問題。

針對這些質疑，Stability 回應稱自己在第一階段的開發中扮演了組織協調者的角色，為學界提供了關鍵資源，並且從來沒有掩蓋過開源合作者的名字。

為什麼重要

這起風波揭開了 2022 年生成式 AI 融資狂潮下最尷尬的一幕：靠攢局包裝學術成果，到底能走多遠？

對開發者和企業使用者來說，這敲響了一個警鐘。Stability 宣稱的「自研護城河」和「海量自建算力」如果摻了水，意味著它後續的技術迭代和算力支援隨時可能斷檔。現在就急於把核心業務全盤押注在它的商業化服務上，風險極高。

對行業而言，這場風波刺破了算力神話的泡沫。許多所謂的基礎模型獨角獸，本質上只是雲廠商的「租客」和學術開源專案的「贊助商」。

我們認為，Mostaque 的做法在資本市場上極其精明，他敏銳地抓住了算力短缺的痛點，用租來的 GPU 編織出了千億美元級的想像空間。但這種擦邊球打法的隱患是致命的：一旦學術團隊和開源社群覺得被背叛並公開劃清界限，這家沒有底層技術積累的「皮包巨頭」就會迅速陷入孤立。它不僅在技術信譽上破了產，也給整個開源 AI 社群與商業資本的合作蒙上了一層陰影。